Характеристики

Параметры: 403 млн
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: wav2vec2 · dense

Ссылки

Hugging Face

wav2vec2-common_voice-es-demo

gabrieljg

Распознавание речиАудио → текст3 профессии

Дообученная на испанской части Common Voice модель Wav2Vec2 для преобразования речи в текст.

22скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены30 янв 2022

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Распознавание речи» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель gabrieljg/wav2vec2-common_voice-es-demo — дообученная Gabrieljg версия facebook/wav2vec2-large-xlsr-53 для автоматического распознавания испанской речи. Она основана на архитектуре Wav2Vec2ForCTC, содержит около 402,9 млн параметров и принимает аудио, выдавая текстовую транскрипцию. Модель обучена на испанской части набора COMMON_VOICE; в карточке указаны результаты оценки: loss 0,1788 и WER 1,0239.

Модель подходит для транскрибирования записей на испанском языке и создания демонстрационных приложений распознавания речи. Репозиторий содержит веса PyTorch, лицензия — Apache-2.0. Описание не приводит подробностей о рекомендуемых условиях использования или ограничениях качества; указанный WER 1,0239 сигнализирует о слабом результате на оценочном наборе.

Сценарии применения

транскрибирование записей на испанском языке
распознавание испанской речи в демонстрационном приложении
эксперименты с распознаванием речи на Common Voice

Ограничения

На оценочном наборе указан WER 1,0239, что соответствует очень слабому результату распознавания. README не содержит подробностей о других ограничениях и сценариях применения.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.9Универсальные способностиАудио и музыкаAI помогает анализировать, очищать, преобразовывать и создавать звук и музыку.15 задач4 835моделей I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели I.15Универсальные способностиДоступность и ассистивные технологииAI помогает делать цифровую и физическую среду доступнее для людей с различными ограничениями.17 задач8 953модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

wav2vec2-common_voice-es-demo

This model is a fine-tuned version of facebook/wav2vec2-large-xlsr-53 on the COMMON_VOICE - ES dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

Loss: 0.1788
Wer: 1.0239

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

learning_rate: 0.0003
train_batch_size: 16
eval_batch_size: 8
seed: 42
gradient_accumulation_steps: 2
total_train_batch_size: 32
optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
lr_scheduler_warmup_steps: 500
num_epochs: 15.0
mixed_precision_training: Native AMP

Training results

Training Loss	Epoch	Step	Validation Loss	Wer
No log	0.02	100	6.6465	1.0
No log	0.04	200	3.0150	1.0
No log	0.05	300	2.8622	1.0003
No log	0.07	400	0.9506	0.9771
5.1598	0.09	500	0.4883	1.0009
5.1598	0.11	600	0.3893	1.0203
5.1598	0.13	700	0.3417	1.0283
5.1598	0.14	800	0.3352	1.0335
5.1598	0.16	900	0.2987	1.0168
0.3671	0.18	1000	0.2921	1.0159
0.3671	0.2	1100	0.2770	1.0096
0.3671	0.22	1200	0.2790	1.0398
0.3671	0.24	1300	0.2659	1.0190
0.3671	0.25	1400	0.2657	1.0528
0.289	0.27	1500	0.2556	1.0301
0.289	0.29	1600	0.2514	1.0193
0.289	0.31	1700	0.2708	1.0699
0.289	0.33	1800	0.2455	1.0723
0.289	0.34	1900	0.2456	1.0100
0.271	0.36	2000	0.2338	1.0533
0.271	0.38	2100	0.2479	1.0128
0.271	0.4	2200	0.2483	1.0386
0.271	0.42	2300	0.2436	1.0528
0.271	0.43	2400	0.2382	1.0476
0.2634	0.45	2500	0.2329	1.0680
0.2634	0.47	2600	0.2433	1.0581
0.2634	0.49	2700	0.2354	1.0641
0.2634	0.51	2800	0.2318	1.0504
0.2634	0.52	2900	0.2325	1.0500
0.2522	0.54	3000	0.2344	1.0380
0.2522	0.56	3100	0.2244	1.0663
0.2522	0.58	3200	0.2340	1.0647
0.2522	0.6	3300	0.2288	1.0538
0.2522	0.61	3400	0.2212	1.0614
0.2468	0.63	3500	0.2487	1.0557
0.2468	0.65	3600	0.2330	1.0510
0.2468	0.67	3700	0.2308	1.0506
0.2468	0.69	3800	0.2320	1.0451
0.2468	0.71	3900	0.2261	1.0701
0.2505	0.72	4000	0.2281	1.0713
0.2505	0.74	4100	0.2277	1.0741
0.2505	0.76	4200	0.2253	1.0814
0.2505	0.78	4300	0.2215	1.0437
0.2505	0.8	4400	0.2220	1.0557
0.2434	0.81	4500	0.2184	1.0533
0.2434	0.83	4600	0.2222	1.0819
0.2434	0.85	4700	0.2162	1.0238
0.2434	0.87	4800	0.2132	1.0457
0.2434	0.89	4900	0.2068	1.0611
0.2347	0.9	5000	0.2166	1.0332
0.2347	0.92	5100	0.2087	1.0433
0.2347	0.94	5200	0.2100	1.0292
0.2347	0.96	5300	0.2067	1.0734
0.2347	0.98	5400	0.2148	1.0279
0.2333	0.99	5500	0.2125	1.0277
0.2333	1.01	5600	0.2054	1.0453
0.2333	1.03	5700	0.2091	1.0557
0.2333	1.05	5800	0.2086	1.0239
0.2333	1.07	5900	0.2051	1.0645
0.2087	1.09	6000	0.2103	1.0240
0.2087	1.1	6100	0.2145	1.0197
0.2087	1.12	6200	0.2136	1.0248
0.2087	1.14	6300	0.2045	1.0443
0.2087	1.16	6400	0.2089	1.0397
0.2013	1.18	6500	0.2012	1.0654
0.2013	1.19	6600	0.2054	1.0414
0.2013	1.21	6700	0.2081	1.0632
0.2013	1.23	6800	0.2104	1.0190
0.2013	1.25	6900	0.2045	1.0813
0.2092	1.27	7000	0.2096	1.0751
0.2092	1.28	7100	0.2103	1.0328
0.2092	1.3	7200	0.2044	1.0011
0.2092	1.32	7300	0.2089	1.0260
0.2092	1.34	7400	0.2063	1.0551
0.2076	1.36	7500	0.2029	1.0075
0.2076	1.37	7600	0.2040	1.0528
0.2076	1.39	7700	0.2075	1.0398
0.2076	1.41	7800	0.2023	1.0231
0.2076	1.43	7900	0.2049	1.0318
0.2028	1.45	8000	0.2072	1.0763
0.2028	1.47	8100	0.2075	1.0762
0.2028	1.48	8200	0.2052	1.0838
0.2028	1.5	8300	0.2053	1.0407
0.2028	1.52	8400	0.2066	1.0266
0.2025	1.54	8500	0.2037	1.0628
0.2025	1.56	8600	0.2010	1.0351
0.2025	1.57	8700	0.1961	1.0812
0.2025	1.59	8800	0.1963	1.0868
0.2025	1.61	8900	0.2022	1.0710
0.1997	1.63	9000	0.2051	1.0764
0.1997	1.65	9100	0.1987	1.0581
0.1997	1.66	9200	0.2051	1.0611
0.1997	1.68	9300	0.1999	1.0808
0.1997	1.7	9400	0.1972	1.0703
0.1983	1.72	9500	0.1961	1.0584
0.1983	1.74	9600	0.2031	1.0938
0.1983	1.75	9700	0.2019	1.0891
0.1983	1.77	9800	0.2006	1.0542
0.1983	1.79	9900	0.1925	1.0627
0.1961	1.81	10000	0.1976	1.0751
0.1961	1.83	10100	0.2051	1.0611
0.1961	1.85	10200	0.2037	1.0656
0.1961	1.86	10300	0.2025	1.0291
0.1961	1.88	10400	0.1977	1.0525
0.2025	1.9	10500	0.2030	1.0670
0.2025	1.92	10600	0.1980	1.0765
0.2025	1.94	10700	0.1975	1.0254
0.2025	1.95	10800	0.1986	1.0636
0.2025	1.97	10900	0.1956	1.0352
0.2025	1.99	11000	0.1954	1.0265
0.2025	2.01	11100	0.1957	1.0752
0.2025	2.03	11200	0.1943	1.0784
0.2025	2.04	11300	0.1898	1.0341
0.2025	2.06	11400	0.1921	1.0301
0.1805	2.08	11500	0.1910	1.0230
0.1805	2.1	11600	0.1961	1.0203
0.1805	2.12	11700	0.1973	1.0776
0.1805	2.13	11800	0.1876	1.0788
0.1805	2.15	11900	0.1934	1.0251
0.177	2.17	12000	0.1967	1.0340
0.177	2.19	12100	0.1932	1.0131
0.177	2.21	12200	0.1926	1.0078
0.177	2.23	12300	0.1947	0.9991
0.177	2.24	12400	0.1914	1.0213
0.1782	2.26	12500	0.1962	0.9882
0.1782	2.28	12600	0.1960	1.0562
0.1782	2.3	12700	0.2006	1.0401
0.1782	2.32	12800	0.1950	1.0688
0.1782	2.33	12900	0.1920	1.0435
0.1796	2.35	13000	0.1926	1.0667
0.1796	2.37	13100	0.1949	1.0859
0.1796	2.39	13200	0.1932	1.0670
0.1796	2.41	13300	0.1882	1.0663
0.1796	2.42	13400	0.1877	1.0760
0.1775	2.44	13500	0.1893	1.0859
0.1775	2.46	13600	0.1936	1.0702
0.1775	2.48	13700	0.1871	1.0414
0.1775	2.5	13800	0.1917	1.0430
0.1775	2.51	13900	0.1922	1.0422
0.1778	2.53	14000	0.1875	1.0585
0.1778	2.55	14100	0.1876	1.0603
0.1778	2.57	14200	0.1888	1.0628
0.1778	2.59	14300	0.1948	1.0782
0.1778	2.6	14400	0.1942	1.0695
0.1784	2.62	14500	0.1842	1.0863
0.1784	2.64	14600	0.1850	1.0543
0.1784	2.66	14700	0.1824	1.0683
0.1784	2.68	14800	0.1888	1.0693
0.1784	2.7	14900	0.1871	1.0175
0.1753	2.71	15000	0.1889	1.0549
0.1753	2.73	15100	0.1865	1.0544
0.1753	2.75	15200	0.1918	1.0726
0.1753	2.77	15300	0.1964	1.0915
0.1753	2.79	15400	0.1900	1.0610
0.1768	2.8	15500	0.1894	1.0763
0.1768	2.82	15600	0.1882	1.0548
0.1768	2.84	15700	0.1861	1.0902
0.1768	2.86	15800	0.1860	1.0551
0.1768	2.88	15900	0.1879	1.0581
0.1761	2.89	16000	0.1899	1.0544
0.1761	2.91	16100	0.1860	1.0530
0.1761	2.93	16200	0.1894	1.0596
0.1761	2.95	16300	0.1835	1.0394
0.1761	2.97	16400	0.1852	1.0445
0.1754	2.98	16500	0.1847	1.0390
0.1754	3.0	16600	0.1828	1.0440
0.1754	3.02	16700	0.1869	1.0560
0.1754	3.04	16800	0.1882	1.0573
0.1754	3.06	16900	0.1912	1.0600
0.1592	3.08	17000	0.1921	1.0529
0.1592	3.09	17100	0.1881	1.0175
0.1592	3.11	17200	0.1891	1.0654
0.1592	3.13	17300	0.1889	1.0687
0.1592	3.15	17400	0.1916	1.0642
0.1556	3.17	17500	0.1850	1.0295
0.1556	3.18	17600	0.1875	1.0273
0.1556	3.2	17700	0.1894	1.0051
0.1556	3.22	17800	0.1870	1.0462
0.1556	3.24	17900	0.1831	1.0308
0.1557	3.26	18000	0.1878	1.0603
0.1557	3.27	18100	0.1850	1.0566
0.1557	3.29	18200	0.1843	1.0629
0.1557	3.31	18300	0.1886	1.0378
0.1557	3.33	18400	0.1892	1.0381
0.159	3.35	18500	0.1942	1.0519
0.159	3.36	18600	0.1829	1.0622
0.159	3.38	18700	0.1894	1.0557
0.159	3.4	18800	0.1895	1.0627
0.159	3.42	18900	0.1863	1.0362
0.1582	3.44	19000	0.1888	1.0491
0.1582	3.46	19100	0.1854	1.0483
0.1582	3.47	19200	0.1797	0.9787
0.1582	3.49	19300	0.1785	1.0086
0.1582	3.51	19400	0.1797	0.9915
0.1507	3.53	19500	0.1873	1.0266
0.1507	3.55	19600	0.1838	1.0299
0.1507	3.56	19700	0.1817	1.0355
0.1507	3.58	19800	0.1819	1.0271
0.1507	3.6	19900	0.1883	1.0248
0.1601	3.62	20000	0.1823	1.0406
0.1601	3.64	20100	0.1801	1.0261
0.1601	3.65	20200	0.1783	1.0329
0.1601	3.67	20300	0.1857	1.0162
0.1601	3.69	20400	0.1814	1.0212
0.1552	3.71	20500	0.1837	1.0232
0.1552	3.73	20600	0.1843	1.0314
0.1552	3.74	20700	0.1842	1.0258
0.1552	3.76	20800	0.1821	1.0479
0.1552	3.78	20900	0.1864	1.0459
0.1576	3.8	21000	0.1831	1.0364
0.1576	3.82	21100	0.1852	1.0271
0.1576	3.83	21200	0.1865	1.0204
0.1576	3.85	21300	0.1794	1.0324
0.1576	3.87	21400	0.1826	1.0315
0.1585	3.89	21500	0.1824	1.0327
0.1585	3.91	21600	0.1838	1.0208
0.1585	3.93	21700	0.1850	1.0199
0.1585	3.94	21800	0.1841	1.0050
0.1585	3.96	21900	0.1783	1.0003
0.1572	3.98	22000	0.1787	1.0115
0.1572	4.0	22100	0.1810	1.0235
0.1572	4.02	22200	0.1763	1.0191
0.1572	4.03	22300	0.1764	1.0332
0.1572	4.05	22400	0.1794	1.0429
0.1406	4.07	22500	0.1905	1.0288
0.1406	4.09	22600	0.1776	1.0244
0.1406	4.11	22700	0.1782	1.0451
0.1406	4.12	22800	0.1771	1.0387
0.1406	4.14	22900	0.1788	1.0435
0.14	4.16	23000	0.1792	1.0421
0.14	4.18	23100	0.1841	1.0241
0.14	4.2	23200	0.1769	1.0546
0.14	4.21	23300	0.1815	1.0602
0.14	4.23	23400	0.1784	1.0369
0.1394	4.25	23500	0.1809	1.0406
0.1394	4.27	23600	0.1744	1.0133
0.1394	4.29	23700	0.1771	1.0214
0.1394	4.31	23800	0.1765	1.0064
0.1394	4.32	23900	0.1793	1.0200
0.14	4.34	24000	0.1776	1.0352
0.14	4.36	24100	0.1775	1.0294
0.14	4.38	24200	0.1763	1.0213
0.14	4.4	24300	0.1697	1.0302
0.14	4.41	24400	0.1771	1.0259
0.1408	4.43	24500	0.1747	1.0409
0.1408	4.45	24600	0.1769	1.0278
0.1408	4.47	24700	0.1767	1.0190
0.1408	4.49	24800	0.1745	1.0281
0.1408	4.5	24900	0.1738	1.0356
0.1391	4.52	25000	0.1781	1.0429
0.1391	4.54	25100	0.1784	1.0076
0.1391	4.56	25200	0.1771	1.0157
0.1391	4.58	25300	0.1758	1.0337
0.1391	4.59	25400	0.1758	1.0466
0.1398	4.61	25500	0.1724	1.0403
0.1398	4.63	25600	0.1765	1.0481
0.1398	4.65	25700	0.1757	1.0320
0.1398	4.67	25800	0.1814	1.0479
0.1398	4.69	25900	0.1713	1.0251
0.1427	4.7	26000	0.1735	1.0340
0.1427	4.72	26100	0.1765	1.0358
0.1427	4.74	26200	0.1731	1.0220
0.1427	4.76	26300	0.1769	1.0261
0.1427	4.78	26400	0.1747	1.0139
0.1424	4.79	26500	0.1791	1.0406
0.1424	4.81	26600	0.1735	1.0497
0.1424	4.83	26700	0.1710	1.0433
0.1424	4.85	26800	0.1771	1.0002
0.1424	4.87	26900	0.1748	1.0046
0.1419	4.88	27000	0.1794	1.0332
0.1419	4.9	27100	0.1772	1.0558
0.1419	4.92	27200	0.1757	1.0477
0.1419	4.94	27300	0.1735	1.0324
0.1419	4.96	27400	0.1758	1.0260
0.1433	4.97	27500	0.1767	1.0422
0.1433	4.99	27600	0.1695	1.0386
0.1433	5.01	27700	0.1763	1.0571
0.1433	5.03	27800	0.1743	1.0367
0.1433	5.05	27900	0.1804	1.0255
0.1306	5.07	28000	0.1803	1.0377
0.1306	5.08	28100	0.1750	1.0552
0.1306	5.1	28200	0.1743	1.0512
0.1306	5.12	28300	0.1777	1.0584
0.1306	5.14	28400	0.1726	1.0374
0.123	5.16	28500	0.1776	1.0439
0.123	5.17	28600	0.1759	1.0682
0.123	5.19	28700	0.1724	1.0511
0.123	5.21	28800	0.1677	1.0560
0.123	5.23	28900	0.1699	1.0421
0.1217	5.25	29000	0.1803	1.0370
0.1217	5.26	29100	0.1770	1.0474
0.1217	5.28	29200	0.1733	1.0332
0.1217	5.3	29300	0.1746	1.0158
0.1217	5.32	29400	0.1763	1.0341
0.1246	5.34	29500	0.1775	1.0348
0.1246	5.35	29600	0.1730	1.0492
0.1246	5.37	29700	0.1730	1.0503
0.1246	5.39	29800	0.1727	1.0437
0.1246	5.41	29900	0.1744	1.0539
0.127	5.43	30000	0.1748	1.0463
0.127	5.44	30100	0.1746	1.0555
0.127	5.46	30200	0.1810	1.0558
0.127	5.48	30300	0.1773	1.0407
0.127	5.5	30400	0.1722	1.0489
0.1276	5.52	30500	0.1720	1.0520
0.1276	5.54	30600	0.1777	1.0347
0.1276	5.55	30700	0.1685	1.0347
0.1276	5.57	30800	0.1659	1.0338
0.1276	5.59	30900	0.1756	1.0228
0.1246	5.61	31000	0.1717	1.0409
0.1246	5.63	31100	0.1764	1.0202
0.1246	5.64	31200	0.1693	1.0314
0.1246	5.66	31300	0.1731	1.0319
0.1246	5.68	31400	0.1688	1.0380
0.1271	5.7	31500	0.1671	1.0350
0.1271	5.72	31600	0.1676	1.0430
0.1271	5.73	31700	0.1656	1.0441
0.1271	5.75	31800	0.1664	1.0403
0.1271	5.77	31900	0.1691	1.0152
0.1259	5.79	32000	0.1702	1.0018
0.1259	5.81	32100	0.1664	1.0246
0.1259	5.82	32200	0.1737	1.0340
0.1259	5.84	32300	0.1742	1.0449
0.1259	5.86	32400	0.1707	1.0279
0.1273	5.88	32500	0.1697	1.0471
0.1273	5.9	32600	0.1668	1.0322
0.1273	5.92	32700	0.1706	1.0378
0.1273	5.93	32800	0.1704	1.0350
0.1273	5.95	32900	0.1725	1.0244
0.123	5.97	33000	0.1678	1.0447
0.123	5.99	33100	0.1681	1.0438
0.123	6.01	33200	0.1689	1.0297
0.123	6.02	33300	0.1690	1.0333
0.123	6.04	33400	0.1734	1.0296
0.1163	6.06	33500	0.1748	1.0307
0.1163	6.08	33600	0.1715	1.0123
0.1163	6.1	33700	0.1668	1.0117
0.1163	6.11	33800	0.1690	1.0230
0.1163	6.13	33900	0.1693	1.0166
0.1101	6.15	34000	0.1728	1.0162
0.1101	6.17	34100	0.1683	1.0107
0.1101	6.19	34200	0.1703	0.9814
0.1101	6.2	34300	0.1692	1.0007
0.1101	6.22	34400	0.1690	1.0000
0.1118	6.24	34500	0.1734	0.9972
0.1118	6.26	34600	0.1739	1.0096
0.1118	6.28	34700	0.1749	1.0047
0.1118	6.3	34800	0.1709	1.0111
0.1118	6.31	34900	0.1717	1.0179
0.1153	6.33	35000	0.1690	1.0155
0.1153	6.35	35100	0.1710	1.0144
0.1153	6.37	35200	0.1719	1.0030
0.1153	6.39	35300	0.1690	1.0272
0.1153	6.4	35400	0.1673	1.0103
0.1106	6.42	35500	0.1710	1.0222
0.1106	6.44	35600	0.1747	1.0173
0.1106	6.46	35700	0.1721	0.9933
0.1106	6.48	35800	0.1670	1.0184
0.1106	6.49	35900	0.1714	1.0122
0.1116	6.51	36000	0.1717	1.0035
0.1116	6.53	36100	0.1685	1.0099
0.1116	6.55	36200	0.1687	1.0288
0.1116	6.57	36300	0.1664	1.0314
0.1116	6.58	36400	0.1665	1.0264
0.1128	6.6	36500	0.1681	1.0420
0.1128	6.62	36600	0.1682	1.0409
0.1128	6.64	36700	0.1717	1.0271
0.1128	6.66	36800	0.1717	1.0166
0.1128	6.68	36900	0.1755	1.0175
0.1134	6.69	37000	0.1623	1.0185
0.1134	6.71	37100	0.1674	1.0302
0.1134	6.73	37200	0.1633	1.0325
0.1134	6.75	37300	0.1628	1.0228
0.1134	6.77	37400	0.1636	1.0243
0.1102	6.78	37500	0.1667	1.0282
0.1102	6.8	37600	0.1623	1.0212
0.1102	6.82	37700	0.1639	1.0140
0.1102	6.84	37800	0.1587	1.0258
0.1102	6.86	37900	0.1610	1.0087
0.1113	6.87	38000	0.1647	1.0199
0.1113	6.89	38100	0.1609	1.0054
0.1113	6.91	38200	0.1602	1.0145
0.1113	6.93	38300	0.1602	1.0144
0.1113	6.95	38400	0.1602	1.0375
0.1071	6.96	38500	0.1592	1.0259
0.1071	6.98	38600	0.1612	1.0236
0.1071	7.0	38700	0.1621	1.0277
0.1071	7.02	38800	0.1669	1.0367
0.1071	7.04	38900	0.1742	1.0484
0.1062	7.05	39000	0.1752	1.0302
0.1062	7.07	39100	0.1676	1.0244
0.1062	7.09	39200	0.1723	1.0300
0.1062	7.11	39300	0.1727	1.0294
0.1062	7.13	39400	0.1711	1.0255
0.1021	7.15	39500	0.1699	1.0471
0.1021	7.16	39600	0.1682	1.0426
0.1021	7.18	39700	0.1713	1.0233
0.1021	7.2	39800	0.1682	1.0259
0.1021	7.22	39900	0.1710	1.0162
0.103	7.24	40000	0.1725	1.0283
0.103	7.25	40100	0.1729	1.0264
0.103	7.27	40200	0.1665	1.0451
0.103	7.29	40300	0.1671	1.0386
0.103	7.31	40400	0.1671	1.0316
0.0981	7.33	40500	0.1708	1.0257
0.0981	7.34	40600	0.1642	1.0152
0.0981	7.36	40700	0.1707	1.0110
0.0981	7.38	40800	0.1675	1.0186
0.0981	7.4	40900	0.1702	1.0123
0.1005	7.42	41000	0.1699	1.0159
0.1005	7.43	41100	0.1703	1.0219
0.1005	7.45	41200	0.1707	1.0194
0.1005	7.47	41300	0.1644	1.0016
0.1005	7.49	41400	0.1716	0.9941
0.1021	7.51	41500	0.1670	1.0159
0.1021	7.53	41600	0.1667	1.0033
0.1021	7.54	41700	0.1667	1.0176
0.1021	7.56	41800	0.1679	1.0194
0.1021	7.58	41900	0.1632	1.0418
0.0963	7.6	42000	0.1712	1.0152
0.0963	7.62	42100	0.1632	1.0364
0.0963	7.63	42200	0.1702	1.0229
0.0963	7.65	42300	0.1655	1.0179
0.0963	7.67	42400	0.1698	1.0329
0.1014	7.69	42500	0.1691	1.0398
0.1014	7.71	42600	0.1638	1.0487
0.1014	7.72	42700	0.1617	1.0210
0.1014	7.74	42800	0.1648	1.0124
0.1014	7.76	42900	0.1608	1.0202
0.1008	7.78	43000	0.1611	1.0353
0.1008	7.8	43100	0.1633	1.0319
0.1008	7.81	43200	0.1640	1.0032
0.1008	7.83	43300	0.1589	0.9985
0.1008	7.85	43400	0.1630	0.9975
0.0988	7.87	43500	0.1604	1.0053
0.0988	7.89	43600	0.1687	1.0063
0.0988	7.91	43700	0.1619	1.0096
0.0988	7.92	43800	0.1565	0.9901
0.0988	7.94	43900	0.1619	0.9742
0.102	7.96	44000	0.1598	0.9593
0.102	7.98	44100	0.1635	0.9718
0.102	8.0	44200	0.1624	0.9903
0.102	8.01	44300	0.1605	0.9882
0.102	8.03	44400	0.1657	1.0128
0.0961	8.05	44500	0.1651	1.0155
0.0961	8.07	44600	0.1680	1.0194
0.0961	8.09	44700	0.1694	1.0112
0.0961	8.1	44800	0.1665	1.0073
0.0961	8.12	44900	0.1612	1.0200
0.0894	8.14	45000	0.1652	1.0337
0.0894	8.16	45100	0.1626	1.0086
0.0894	8.18	45200	0.1639	1.0083
0.0894	8.19	45300	0.1634	1.0223
0.0894	8.21	45400	0.1631	1.0339
0.0887	8.23	45500	0.1640	1.0311
0.0887	8.25	45600	0.1661	1.0264
0.0887	8.27	45700	0.1650	1.0315
0.0887	8.29	45800	0.1624	1.0390
0.0887	8.3	45900	0.1624	1.0350
0.0884	8.32	46000	0.1615	1.0318
0.0884	8.34	46100	0.1628	1.0410
0.0884	8.36	46200	0.1627	1.0429
0.0884	8.38	46300	0.1644	1.0320
0.0884	8.39	46400	0.1633	1.0177
0.0893	8.41	46500	0.1654	1.0189
0.0893	8.43	46600	0.1598	1.0154
0.0893	8.45	46700	0.1618	1.0250
0.0893	8.47	46800	0.1639	1.0402
0.0893	8.48	46900	0.1616	1.0336
0.0869	8.5	47000	0.1613	1.0296
0.0869	8.52	47100	0.1648	1.0568
0.0869	8.54	47200	0.1625	1.0256
0.0869	8.56	47300	0.1609	1.0390
0.0869	8.57	47400	0.1606	1.0450
0.0894	8.59	47500	0.1605	1.0445
0.0894	8.61	47600	0.1660	1.0402
0.0894	8.63	47700	0.1618	1.0444
0.0894	8.65	47800	0.1669	1.0333
0.0894	8.66	47900	0.1627	1.0364
0.0885	8.68	48000	0.1616	1.0334
0.0885	8.7	48100	0.1626	1.0564
0.0885	8.72	48200	0.1624	1.0396
0.0885	8.74	48300	0.1623	1.0396
0.0885	8.76	48400	0.1612	1.0112
0.0888	8.77	48500	0.1638	1.0292
0.0888	8.79	48600	0.1639	0.9988
0.0888	8.81	48700	0.1618	1.0127
0.0888	8.83	48800	0.1584	1.0042
0.0888	8.85	48900	0.1615	1.0041
0.0887	8.86	49000	0.1637	1.0269
0.0887	8.88	49100	0.1627	0.9989
0.0887	8.9	49200	0.1583	1.0104
0.0887	8.92	49300	0.1600	1.0214
0.0887	8.94	49400	0.1599	1.0126
0.0893	8.95	49500	0.1595	1.0516
0.0893	8.97	49600	0.1625	1.0464
0.0893	8.99	49700	0.1595	1.0361
0.0893	9.01	49800	0.1614	1.0469
0.0893	9.03	49900	0.1612	1.0304
0.0834	9.04	50000	0.1643	1.0335
0.0834	9.06	50100	0.1640	1.0175
0.0834	9.08	50200	0.1655	1.0264
0.0834	9.1	50300	0.1678	1.0243
0.0834	9.12	50400	0.1659	1.0145
0.079	9.14	50500	0.1644	1.0316
0.079	9.15	50600	0.1630	1.0326
0.079	9.17	50700	0.1634	1.0154
0.079	9.19	50800	0.1697	1.0095
0.079	9.21	50900	0.1678	1.0050
0.078	9.23	51000	0.1626	1.0159
0.078	9.24	51100	0.1666	1.0238
0.078	9.26	51200	0.1644	1.0244
0.078	9.28	51300	0.1655	1.0345
0.078	9.3	51400	0.1615	1.0237
0.0776	9.32	51500	0.1664	1.0180
0.0776	9.33	51600	0.1603	1.0208
0.0776	9.35	51700	0.1594	1.0230
0.0776	9.37	51800	0.1622	1.0201
0.0776	9.39	51900	0.1596	1.0039
0.0782	9.41	52000	0.1645	1.0204
0.0782	9.42	52100	0.1640	1.0318
0.0782	9.44	52200	0.1621	1.0290
0.0782	9.46	52300	0.1638	1.0318
0.0782	9.48	52400	0.1613	1.0217
0.0782	9.5	52500	0.1609	1.0261
0.0782	9.52	52600	0.1625	1.0101
0.0782	9.53	52700	0.1613	1.0058
0.0782	9.55	52800	0.1599	1.0068
0.0782	9.57	52900	0.1600	1.0110
0.0797	9.59	53000	0.1594	1.0171
0.0797	9.61	53100	0.1583	1.0124
0.0797	9.62	53200	0.1646	1.0093
0.0797	9.64	53300	0.1580	1.0201
0.0797	9.66	53400	0.1599	1.0207
0.0783	9.68	53500	0.1577	1.0226
0.0783	9.7	53600	0.1593	1.0160
0.0783	9.71	53700	0.1570	1.0173
0.0783	9.73	53800	0.1614	1.0299
0.0783	9.75	53900	0.1610	1.0184
0.0779	9.77	54000	0.1606	1.0173
0.0779	9.79	54100	0.1577	1.0032
0.0779	9.8	54200	0.1590	1.0070
0.0779	9.82	54300	0.1580	1.0257
0.0779	9.84	54400	0.1592	1.0108
0.0778	9.86	54500	0.1617	0.9907
0.0778	9.88	54600	0.1605	1.0189
0.0778	9.89	54700	0.1605	1.0177
0.0778	9.91	54800	0.1536	1.0275
0.0778	9.93	54900	0.1658	1.0282
0.0777	9.95	55000	0.1543	1.0385
0.0777	9.97	55100	0.1559	1.0375
0.0777	9.99	55200	0.1590	1.0215
0.0777	10.0	55300	0.1624	1.0242
0.0777	10.02	55400	0.1635	1.0244
0.0712	10.04	55500	0.1629	1.0298
0.0712	10.06	55600	0.1601	1.0299
0.0712	10.08	55700	0.1625	1.0117
0.0712	10.09	55800	0.1650	1.0233
0.0712	10.11	55900	0.1631	1.0061
0.0667	10.13	56000	0.1637	1.0226
0.0667	10.15	56100	0.1607	1.0042
0.0667	10.17	56200	0.1599	1.0117
0.0667	10.18	56300	0.1623	1.0246
0.0667	10.2	56400	0.1639	1.0294
0.0695	10.22	56500	0.1650	1.0232
0.0695	10.24	56600	0.1620	1.0289
0.0695	10.26	56700	0.1667	1.0209
0.0695	10.27	56800	0.1580	1.0163
0.0695	10.29	56900	0.1646	1.0293
0.0686	10.31	57000	0.1636	1.0106
0.0686	10.33	57100	0.1586	1.0044
0.0686	10.35	57200	0.1582	1.0213
0.0686	10.37	57300	0.1627	1.0151
0.0686	10.38	57400	0.1619	1.0248
0.0686	10.4	57500	0.1596	1.0098
0.0686	10.42	57600	0.1606	1.0031
0.0686	10.44	57700	0.1620	1.0046
0.0686	10.46	57800	0.1592	1.0018
0.0686	10.47	57900	0.1592	1.0058
0.0669	10.49	58000	0.1605	0.9961
0.0669	10.51	58100	0.1632	1.0102
0.0669	10.53	58200	0.1593	1.0061
0.0669	10.55	58300	0.1586	1.0091
0.0669	10.56	58400	0.1603	1.0085
0.068	10.58	58500	0.1579	1.0031
0.068	10.6	58600	0.1591	1.0021
0.068	10.62	58700	0.1590	1.0163
0.068	10.64	58800	0.1584	1.0045
0.068	10.65	58900	0.1594	1.0158
0.0693	10.67	59000	0.1568	1.0052
0.0693	10.69	59100	0.1581	0.9955
0.0693	10.71	59200	0.1622	0.9917
0.0693	10.73	59300	0.1580	1.0018
0.0693	10.75	59400	0.1601	1.0077
0.0699	10.76	59500	0.1605	0.9997
0.0699	10.78	59600	0.1585	1.0009
0.0699	10.8	59700	0.1541	1.0058
0.0699	10.82	59800	0.1583	1.0026
0.0699	10.84	59900	0.1592	0.9992
0.0671	10.85	60000	0.1590	1.0004
0.0671	10.87	60100	0.1585	1.0060
0.0671	10.89	60200	0.1579	1.0063
0.0671	10.91	60300	0.1582	0.9949
0.0671	10.93	60400	0.1562	1.0004
0.0661	10.94	60500	0.1560	0.9950
0.0661	10.96	60600	0.1564	0.9990
0.0661	10.98	60700	0.1552	0.9982
0.0661	11.0	60800	0.1596	1.0018
0.0661	11.02	60900	0.1618	0.9905
0.0634	11.03	61000	0.1652	0.9890
0.0634	11.05	61100	0.1649	0.9886
0.0634	11.07	61200	0.1668	0.9870
0.0634	11.09	61300	0.1663	0.9921
0.0634	11.11	61400	0.1650	0.9919
0.0587	11.13	61500	0.1674	0.9831
0.0587	11.14	61600	0.1633	0.9793
0.0587	11.16	61700	0.1665	0.9781
0.0587	11.18	61800	0.1642	0.9821
0.0587	11.2	61900	0.1638	0.9797
0.0581	11.22	62000	0.1628	0.9727
0.0581	11.23	62100	0.1661	0.9796
0.0581	11.25	62200	0.1641	0.9830
0.0581	11.27	62300	0.1601	0.9867
0.0581	11.29	62400	0.1626	0.9757
0.0584	11.31	62500	0.1632	1.0014
0.0584	11.32	62600	0.1626	1.0052
0.0584	11.34	62700	0.1586	1.0098
0.0584	11.36	62800	0.1597	1.0151
0.0584	11.38	62900	0.1624	1.0054
0.0589	11.4	63000	0.1618	1.0018
0.0589	11.41	63100	0.1635	1.0032
0.0589	11.43	63200	0.1654	1.0142
0.0589	11.45	63300	0.1646	1.0031
0.0589	11.47	63400	0.1618	1.0118
0.0579	11.49	63500	0.1634	1.0218
0.0579	11.51	63600	0.1616	1.0179
0.0579	11.52	63700	0.1603	1.0036
0.0579	11.54	63800	0.1610	1.0150
0.0579	11.56	63900	0.1605	1.0285
0.0572	11.58	64000	0.1621	1.0261
0.0572	11.6	64100	0.1625	1.0252
0.0572	11.61	64200	0.1677	1.0257
0.0572	11.63	64300	0.1656	1.0243
0.0572	11.65	64400	0.1669	1.0270
0.0592	11.67	64500	0.1605	1.0305
0.0592	11.69	64600	0.1633	1.0277
0.0592	11.7	64700	0.1606	1.0176
0.0592	11.72	64800	0.1618	1.0249
0.0592	11.74	64900	0.1609	1.0113
0.0595	11.76	65000	0.1609	1.0254
0.0595	11.78	65100	0.1662	1.0275
0.0595	11.79	65200	0.1652	1.0164
0.0595	11.81	65300	0.1638	1.0266
0.0595	11.83	65400	0.1589	1.0274
0.0588	11.85	65500	0.1607	1.0136
0.0588	11.87	65600	0.1592	1.0136
0.0588	11.88	65700	0.1581	1.0183
0.0588	11.9	65800	0.1587	1.0133
0.0588	11.92	65900	0.1596	1.0170
0.0558	11.94	66000	0.1590	1.0161
0.0558	11.96	66100	0.1597	1.0193
0.0558	11.98	66200	0.1590	1.0193
0.0558	11.99	66300	0.1608	1.0242
0.0558	12.01	66400	0.1642	1.0231
0.0555	12.03	66500	0.1679	1.0168
0.0555	12.05	66600	0.1674	1.0083
0.0555	12.07	66700	0.1658	1.0069
0.0555	12.08	66800	0.1661	1.0134
0.0555	12.1	66900	0.1682	1.0274
0.0508	12.12	67000	0.1702	1.0219
0.0508	12.14	67100	0.1694	1.0219
0.0508	12.16	67200	0.1667	1.0236
0.0508	12.17	67300	0.1672	1.0253
0.0508	12.19	67400	0.1640	1.0215
0.0513	12.21	67500	0.1649	1.0242
0.0513	12.23	67600	0.1687	1.0262
0.0513	12.25	67700	0.1655	1.0231
0.0513	12.26	67800	0.1692	1.0176
0.0513	12.28	67900	0.1675	1.0202
0.0519	12.3	68000	0.1644	1.0241
0.0519	12.32	68100	0.1651	1.0297
0.0519	12.34	68200	0.1661	1.0287
0.0519	12.36	68300	0.1665	1.0257
0.0519	12.37	68400	0.1685	1.0233
0.0522	12.39	68500	0.1636	1.0177
0.0522	12.41	68600	0.1709	1.0200
0.0522	12.43	68700	0.1684	1.0164
0.0522	12.45	68800	0.1666	1.0119
0.0522	12.46	68900	0.1683	1.0136
0.05	12.48	69000	0.1696	1.0127
0.05	12.5	69100	0.1708	1.0184
0.05	12.52	69200	0.1654	1.0282
0.05	12.54	69300	0.1700	1.0235
0.05	12.55	69400	0.1688	1.0257
0.0513	12.57	69500	0.1646	1.0274
0.0513	12.59	69600	0.1660	1.0247
0.0513	12.61	69700	0.1657	1.0188
0.0513	12.63	69800	0.1654	1.0087
0.0513	12.64	69900	0.1681	1.0146
0.0512	12.66	70000	0.1660	1.0185
0.0512	12.68	70100	0.1690	1.0214
0.0512	12.7	70200	0.1683	1.0160
0.0512	12.72	70300	0.1695	1.0198
0.0512	12.74	70400	0.1666	1.0193
0.0484	12.75	70500	0.1654	1.0142
0.0484	12.77	70600	0.1598	1.0154
0.0484	12.79	70700	0.1623	1.0139
0.0484	12.81	70800	0.1662	1.0180
0.0484	12.83	70900	0.1659	1.0232
0.0501	12.84	71000	0.1662	1.0202
0.0501	12.86	71100	0.1639	1.0161
0.0501	12.88	71200	0.1666	1.0151
0.0501	12.9	71300	0.1644	1.0129
0.0501	12.92	71400	0.1642	1.0171
0.0482	12.93	71500	0.1635	1.0162
0.0482	12.95	71600	0.1637	1.0186
0.0482	12.97	71700	0.1639	1.0142
0.0482	12.99	71800	0.1643	1.0122
0.0482	13.01	71900	0.1679	1.0156
0.0483	13.02	72000	0.1717	1.0224
0.0483	13.04	72100	0.1742	1.0229
0.0483	13.06	72200	0.1718	1.0237
0.0483	13.08	72300	0.1742	1.0266
0.0483	13.1	72400	0.1736	1.0257
0.0443	13.12	72500	0.1741	1.0275
0.0443	13.13	72600	0.1745	1.0325
0.0443	13.15	72700	0.1737	1.0296
0.0443	13.17	72800	0.1722	1.0303
0.0443	13.19	72900	0.1702	1.0305
0.0424	13.21	73000	0.1733	1.0241
0.0424	13.22	73100	0.1748	1.0243
0.0424	13.24	73200	0.1760	1.0231
0.0424	13.26	73300	0.1745	1.0241
0.0424	13.28	73400	0.1772	1.0217
0.0424	13.3	73500	0.1755	1.0206
0.0424	13.31	73600	0.1743	1.0242
0.0424	13.33	73700	0.1738	1.0208
0.0424	13.35	73800	0.1736	1.0249
0.0424	13.37	73900	0.1747	1.0271
0.0437	13.39	74000	0.1707	1.0241
0.0437	13.4	74100	0.1731	1.0269
0.0437	13.42	74200	0.1743	1.0290
0.0437	13.44	74300	0.1739	1.0266
0.0437	13.46	74400	0.1763	1.0246
0.0443	13.48	74500	0.1724	1.0209
0.0443	13.49	74600	0.1744	1.0244
0.0443	13.51	74700	0.1717	1.0232
0.0443	13.53	74800	0.1754	1.0217
0.0443	13.55	74900	0.1721	1.0234
0.0435	13.57	75000	0.1751	1.0197
0.0435	13.59	75100	0.1727	1.0285
0.0435	13.6	75200	0.1715	1.0221
0.0435	13.62	75300	0.1746	1.0247
0.0435	13.64	75400	0.1712	1.0231
0.0436	13.66	75500	0.1719	1.0228
0.0436	13.68	75600	0.1727	1.0197
0.0436	13.69	75700	0.1750	1.0252
0.0436	13.71	75800	0.1702	1.0241
0.0436	13.73	75900	0.1720	1.0250
0.0433	13.75	76000	0.1744	1.0210
0.0433	13.77	76100	0.1735	1.0211
0.0433	13.78	76200	0.1727	1.0205
0.0433	13.8	76300	0.1706	1.0218
0.0433	13.82	76400	0.1709	1.0238
0.0431	13.84	76500	0.1705	1.0197
0.0431	13.86	76600	0.1734	1.0223
0.0431	13.87	76700	0.1695	1.0250
0.0431	13.89	76800	0.1734	1.0232
0.0431	13.91	76900	0.1724	1.0219
0.041	13.93	77000	0.1706	1.0236
0.041	13.95	77100	0.1689	1.0220
0.041	13.97	77200	0.1738	1.0230
0.041	13.98	77300	0.1727	1.0254
0.041	14.0	77400	0.1721	1.0261
0.041	14.02	77500	0.1760	1.0261
0.041	14.04	77600	0.1772	1.0202
0.041	14.06	77700	0.1782	1.0202
0.041	14.07	77800	0.1777	1.0222
0.041	14.09	77900	0.1787	1.0203
0.0383	14.11	78000	0.1790	1.0236
0.0383	14.13	78100	0.1812	1.0245
0.0383	14.15	78200	0.1778	1.0224
0.0383	14.16	78300	0.1771	1.0231
0.0383	14.18	78400	0.1782	1.0242
0.0391	14.2	78500	0.1785	1.0262
0.0391	14.22	78600	0.1791	1.0261
0.0391	14.24	78700	0.1770	1.0254
0.0391	14.25	78800	0.1810	1.0257
0.0391	14.27	78900	0.1794	1.0241
0.0387	14.29	79000	0.1774	1.0256
0.0387	14.31	79100	0.1774	1.0236
0.0387	14.33	79200	0.1759	1.0222
0.0387	14.35	79300	0.1787	1.0237
0.0387	14.36	79400	0.1788	1.0227
0.0372	14.38	79500	0.1789	1.0232
0.0372	14.4	79600	0.1771	1.0254
0.0372	14.42	79700	0.1777	1.0244
0.0372	14.44	79800	0.1791	1.0225
0.0372	14.45	79900	0.1786	1.0237
0.0385	14.47	80000	0.1782	1.0243
0.0385	14.49	80100	0.1770	1.0236
0.0385	14.51	80200	0.1782	1.0240
0.0385	14.53	80300	0.1764	1.0243
0.0385	14.54	80400	0.1748	1.0248
0.039	14.56	80500	0.1758	1.0232
0.039	14.58	80600	0.1763	1.0246
0.039	14.6	80700	0.1770	1.0220
0.039	14.62	80800	0.1788	1.0225
0.039	14.63	80900	0.1781	1.0230
0.039	14.65	81000	0.1779	1.0230
0.039	14.67	81100	0.1755	1.0212
0.039	14.69	81200	0.1765	1.0226
0.039	14.71	81300	0.1787	1.0241
0.039	14.72	81400	0.1782	1.0250
0.0368	14.74	81500	0.1780	1.0248
0.0368	14.76	81600	0.1782	1.0242
0.0368	14.78	81700	0.1782	1.0242
0.0368	14.8	81800	0.1792	1.0241
0.0368	14.82	81900	0.1796	1.0238
0.0378	14.83	82000	0.1795	1.0236
0.0378	14.85	82100	0.1796	1.0239
0.0378	14.87	82200	0.1792	1.0236
0.0378	14.89	82300	0.1789	1.0239
0.0378	14.91	82400	0.1788	1.0238
0.0386	14.92	82500	0.1787	1.0239
0.0386	14.94	82600	0.1786	1.0236
0.0386	14.96	82700	0.1786	1.0237
0.0386	14.98	82800	0.1787	1.0239
0.0386	15.0	82900	0.1788	1.0238

Framework versions

Transformers 4.16.0.dev0
Pytorch 1.10.1
Datasets 1.17.0
Tokenizers 0.10.3

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Wav2Vec2ForCTC
Ревизия весов: ba9f8bb

Характеристики

Ссылки

wav2vec2-common_voice-es-demo

Бенчмарки

Тесты пользователейпока нет

Добавьте модель в бенчмарк

Опишите свои задачи

Запустите и опубликуйте

Публичные оценки

Что умеет модель

Сценарии применения

Ограничения

Для каких профессий подходит3

Карточка модели

wav2vec2-common_voice-es-demo

Model description

Intended uses & limitations

Training and evaluation data

Training procedure

Training hyperparameters

Training results

Framework versions

Как запустить