GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.

Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале

GLM-4.7 — англо-китайская языковая модель Z.ai для программирования, агентных задач, рассуждений и диалогов.

Подходит для: генерация и отладка программного кода · выполнение задач разработки через терминальный агент · создание веб-страниц и интерфейсов по описанию

Небольшая авторегрессионная модель GPT-J для генерации текста общего назначения.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста · создание коротких текстовых продолжений · изучение работы небольших языковых моделей

Сжатая методом прунинга экспертов модель GLM-4.7 для генерации кода и текста, агентных задач и вызова функций с меньшими требованиями к памяти.

Подходит для: генерация и дополнение программного кода · ответы на вопросы по крупным репозиториям · вызов функций в диалоговом агенте

Дообученная на испанской части Common Voice модель Wav2Vec2 для преобразования речи в текст.

Подходит для: транскрибирование записей на испанском языке · распознавание испанской речи в демонстрационном приложении · эксперименты с распознаванием речи на Common Voice

GAIA — дообученная модель Gemma 3 для диалогов и генерации текстов на бразильском португальском, с поддержкой изображений.

Подходит для: диалоги и ответы на вопросы на бразильском португальском · суммаризация португалоязычных текстов · создание текстов на португальском языке

Мультимодальная диалоговая Gemma 4 E2B IT, изменённая методом abliteration для снижения числа отказов.

Подходит для: диалоговые ответы на запросы с меньшим числом отказов · эксперименты с удалением отказов у языковых моделей · локальный запуск модели в Ollama

GLM-5.3 — диалоговая текстовая модель Z.ai для сложного программирования и длительных агентских задач с контекстом до 1 048 576 токенов.

Подходит для: написание и отладка сложного кода · выполнение многошаговых задач в терминале · разработка программ по текстовому описанию

Экспериментальная дообученная Gemma 4 12B для агентного программирования, планирования действий и отладки кода.

Подходит для: планирование шагов для выполнения задачи кодовым агентом · поиск и объяснение ошибок в коде · подготовка сценария отладки программы

GGUF-вариант мультимодальной Gemma 4 для диалогов, ролевых сценариев и творческого письма с пониженным уровнем отказов.

Подходит для: ведение ролевых диалогов · написание художественных и интерактивных сюжетов · ответы в чат-боте с анализом изображений

Jupiter-G-8B — дообученная мультимодальная Gemma 4 для следования инструкциям, написания кода и агентных задач.

Подходит для: выполнение сложных инструкций в диалоге · генерация и улучшение программного кода · решение задач программирования

gaBERT — ирландская модель BERT для заполнения пропусков в тексте и получения признаков для дообучения под языковые задачи.

Подходит для: предсказание пропущенного слова в ирландском тексте · извлечение языковых признаков из ирландских предложений · дообучение модели для классификации ирландских текстов

Jinx-gpt-oss-20b-mxfp4 — вариант gpt-oss-20b без отказов, предназначенный для генерации текста и исследований границ безопасности LLM.

Подходит для: оценка поведения модели на запросах, вызывающих отказы · исследование сбоев выравнивания языковых моделей · проверка границ безопасности чат-моделей

Модель GSA с 1,5 млрд параметров для генерации текста и эффективного моделирования последовательностей.

Подходит для: генерация продолжений текста · эксперименты с линейным моделированием последовательностей · исследование архитектуры Gated Slot Attention

Экспериментальная компактная GPT‑2-подобная модель в форматах GGUF для генерации текста и диалогов.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста · проверка загрузки GGUF-моделей в llama.cpp · тестирование простых диалоговых сценариев

GGUF-конверсии небольшой базовой GPT-2-модели для генерации текста и экспериментов.

Подходит для: эксперименты с генерацией английского текста · запуск небольшой GPT-2-модели в ПО с поддержкой GGUF · обучение базовой модели под конкретные задачи

Judge-GPT2 — дообученная модель GPT-2 на базе Wonder-Griffin/JudgeLLM2 с контекстом 512 токенов, назначение которой не раскрыто.

GEB-1.3B — компактная китайско-английская языковая модель для диалогов, генерации текста и извлечения признаков.

Подходит для: диалоговые ответы на китайском языке · генерация текста на китайском и английском · получение признаковых представлений текста

Производная модели google/gemma-4-E4B. Gemma 4 E4B — мультимодальная модель Google DeepMind для диалога, рассуждений, программирования и анализа изображений и аудио с генерацией текстовых ответов.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям и документам · распознавание речи и преобразование аудио в текст · перевод речи в текст на других языках

Производная модели google/gemma-4-E4B. Gemma 4 E4B — мультимодальная модель Google DeepMind для диалога, рассуждений, программирования и анализа изображений и аудио с генерацией текстовых ответов.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям и документам · распознавание речи и преобразование аудио в текст · перевод речи в текст на других языках

Чат-модель на базе Mixtral, дообученная для диалогов на христианские темы на французском и английском языках.

Подходит для: ответы на вопросы о христианстве на французском языке · ответы на вопросы о христианстве на английском языке · диалоговое обсуждение христианских тем

Диалоговая модель на базе Mistral, дообученная для генерации ответов на христианские темы на французском и английском языках.

Подходит для: ответы на вопросы о христианстве · обсуждение библейских и религиозных тем · подготовка черновиков христианских текстов на французском

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact