Uploaded model
- Developed by: gate369
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/llama-3-8b-bnb-4bit
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 8 192 токена
- Параметры
- 7,5 млрд
- Размер весов
- 16,1 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- llama-3-8b-bnb-4bit
- Опубликована
- 4 июл 2024
Ссылки
drug-alpaca
Дообученная на базе Llama модель для генерации текста, позиционируемая по названию для тематики лекарств.
22скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены4 июл 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
gate369/drug-alpaca — дообученная gate369 модель семейства Llama для генерации текста. Она создана на базе unsloth/llama-3-8b-bnb-4bit с использованием Unsloth и библиотеки TRL; число параметров составляет 7,5 млрд, контекст — до 8192 токенов. В метаданных указан английский язык и формат PyTorch.
Название модели предполагает применение в тематике лекарств, однако README не описывает обучающие данные, проверенные возможности или конкретные медицинские сценарии. Модель может генерировать текст по входному запросу, но её ответы о лекарствах не следует считать проверенными медицинскими рекомендациями. Лицензия — Apache-2.0.
Сценарии применения
- генерация ответов на вопросы о лекарствах
- подготовка черновиков текстов о препаратах
- объяснение сведений о лекарствах на английском языке
Ограничения
README не приводит оценки качества, данные обучения или подтверждение медицинской точности. Ответы о лекарствах требуют проверки специалистом.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.6Универсальные способностиПеревод и языковая адаптацияAI помогает переносить смысл между языками, форматами и культурными контекстами.16 задач16 710моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 35c30b2