Черновая модель EAGLE3 с GQA для спекулятивного декодирования и ускорения инференса MiniMax-M3.

Подходит для: ускорение генерации текста MiniMax-M3 в vLLM · спекулятивное декодирование с черновой моделью EAGLE3 · снижение расхода KV-кэша при инференсе MiniMax-M3

Черновая модель EAGLE3 для спекулятивного декодирования с Qwen/Qwen3-1.7B, предназначенная для ускорения генерации текста.

Подходит для: ускорение генерации текста с Qwen3-1.7B через спекулятивное декодирование · интеграция черновой модели EAGLE3 в совместимый стек SpecForge · эксперименты с онлайн-обучением черновых моделей для декодирования

Вспомогательный модуль NVIDIA Eagle3 ускоряет генерацию gpt-oss-120b, предлагая один токен-кандидат для проверки при спекулятивном декодировании.

Подходит для: ускорение генерации ответов в чат-боте на базе gpt-oss-120b · повышение пропускной способности сервиса на gpt-oss-120b · ускорение ответов AI-агента

Предварительно обученная модель Gated DeltaNet на 1,5 млрд параметров с энтропийно управляемыми блоками внимания для генерации текста и исследований гибридных архитектур.

Подходит для: генерация продолжений текста · исследование гибридов рекуррентных сетей и внимания · эксперименты с маршрутизацией внимания по неопределённости

Черновая EAGLE-3-модель для спекулятивного декодирования gpt-oss-20b, предназначенная для ускорения генерации текста.

Подходит для: ускорение генерации текста с gpt-oss-20b · спекулятивное декодирование в vLLM · ускорение ответов чат-модели

Компактная модель GhostNetV3 для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения признаков.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · распознавание категорий ImageNet-1k · извлечение карт признаков для компьютерного зрения

Черновая модель EAGLE3 для speculative decoding, помогающая ускорять генерацию в Qwen/Qwen3-1.7B.

Подходит для: ускорение генерации текста в Qwen3-1.7B через speculative decoding · подключение draft-чекпойнта в совместимый с EAGLE3 инференс · эксперименты с ускорением авторегрессионной генерации на данных ShareGPT

Объединённая методом passthrough модель семейства Mistral для генерации текста и диалогов.

Подходит для: генерация ответов в диалоге · создание связного текста по запросу · продолжение заданного текста

Плотная модель Qwen 3.5 примерно на 9 млрд параметров для агентного программирования, доработанная методом abliteration для снижения отказов.

Подходит для: написание и изменение кода по запросу · поиск и исправление ошибок в кодовой базе · выполнение задач программирования через терминального агента

Спекулятивная модель EAGLE-3 от Red Hat предлагает токены-кандидаты для ускорения генерации openai/gpt-oss-120b в vLLM.

Подходит для: ускорение генерации ответов gpt-oss-120b в vLLM · повышение пропускной способности чат-сервера на базе gpt-oss-120b · спекулятивное декодирование запросов через chat completions

Черновая EAGLE-3 модель для ускорения генерации текста Qwen3-4B-Instruct-2507 с помощью спекулятивного декодирования.

Подходит для: ускорение диалоговой генерации Qwen3-4B-Instruct-2507 · ускорение решения математических задач базовой моделью · ускорение генерации кода базовой моделью

Черновая модель EAGLE3 для ускорения генерации Qwen/Qwen3-1.7B методом спекулятивного декодирования.

Подходит для: ускорение генерации текста с Qwen/Qwen3-1.7B · ускорение ответов чат-модели на запросы пользователя · ускорение генерации кода целевой моделью Qwen3-1.7B

Черновая модель EAGLE3 для ускорения генерации текста методом спекулятивного декодирования вместе с Qwen/Qwen3-1.7B.

Подходит для: ускорение генерации текста с Qwen3-1.7B · спекулятивное декодирование в совместимом стеке SpecForge/EAGLE3 · интеграция чернового чекпойнта EAGLE3 в экспериментальный конвейер генерации

Черновая модель EAGLE-3 для спекулятивного декодирования, ускоряющая генерацию текста базовой Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507.

Подходит для: ускорение генерации ответов Qwen3 через спекулятивное декодирование · ускорение генерации кода базовой моделью Qwen3 · ускорение решения математических задач базовой моделью Qwen3

Черновая модель EAGLE3 предлагает токены для спекулятивного декодирования и ускоряет генерацию Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct в совместимой среде.

Подходит для: ускорение генерации кода с Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct · ускорение ответов чат-модели на базе Qwen3-Coder · спекулятивное декодирование в SGLang

Слитая на основе Mistral модель для генерации текста с контекстом 768 токенов.

Подходит для: генерация текста по короткому запросу · продолжение короткого фрагмента текста · эксперименты с генерацией на основе архитектуры Mistral

Черновая модель EAGLE3 для спекулятивного декодирования и ускорения генерации с Qwen/Qwen3-1.7B.

Подходит для: ускорение генерации текста с Qwen3-1.7B через спекулятивное декодирование · подключение чернового чекпойнта в совместимый пайплайн SpecForge/EAGLE3 · эксперименты с ускорением авторегрессивной генерации на данных ShareGPT

Объединённая методом SLERP модель Mistral для генерации текста с контекстом до 4096 токенов.

Подходит для: генерация продолжения текста по запросу · создание текстовых ответов · черновики и варианты формулировок

Разговорная модель на архитектуре Mistral для генерации текста и ведения диалогов.

Подходит для: генерация ответов в текстовом чате · создание черновиков и продолжение текста · ответы на текстовые запросы

Исследовательская языковая модель GatedDeltaNet на 340 млн параметров для изучения массивных активаций и гибридного линейного внимания.

Подходит для: анализ всплесков активаций в языковой модели · исследование гибридного линейного внимания · воспроизведение экспериментов по PAS и ISP

Дообученная на базе Llama модель для генерации текста, позиционируемая по названию для тематики лекарств.

Подходит для: генерация ответов на вопросы о лекарствах · подготовка черновиков текстов о препаратах · объяснение сведений о лекарствах на английском языке

Компактная дообученная модель Mistral для генерации текста на английском языке.

Подходит для: генерация текста на английском языке · продолжение английского текста · создание коротких текстовых ответов

Исследовательская языковая модель GatedDeltaNet на 340 млн параметров для изучения массовых активаций и гибридного линейного внимания.

Подходит для: анализ массовых активаций в языковых моделях · исследование PAS/ISP-морфологии · изучение размещения слоёв полного внимания

Nexim-7b — объединённая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста и языковых задач общего назначения.

Подходит для: генерация ответов в текстовом чат-боте · подготовка черновиков и продолжение текста · ответы на вопросы по заданному контексту