/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
3,7 млрд
Размер весов
7,6 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
phi-3.5-mini-instruct-bnb-4bit
Опубликована
26 сен 2024

phi-3-mini-reason

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Дообученная 3,7-миллиардная языковая модель на базе Phi-3.5 Mini для генерации текста и диалогов на английском языке.

14скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены26 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

gate369/phi-3-mini-reason — дообученная автором gate369 языковая модель на базе unsloth/phi-3.5-mini-instruct-bnb-4bit. Это плотная модель с архитектурой LlamaForCausalLM и 3,7 млрд параметров; карточка указывает обучение с использованием Unsloth и TRL. Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев на английском языке, включая ответы на запросы и продолжение текста. Длина контекста составляет 4096 токенов.

Модель распространяется в формате PyTorch по лицензии Apache-2.0. Карточка не описывает отдельные результаты reasoning-задач или специальные методы обучения, поэтому название модели само по себе не подтверждает повышенные способности к рассуждению.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоговом интерфейсе
  • продолжение текста по заданному началу
  • создание черновиков на английском языке

Ограничения

Контекст ограничен 4096 токенами. Карточка не приводит оценок качества или подтверждений специализированных способностей к рассуждению.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Uploaded model

  • Developed by: gate369
  • License: apache-2.0
  • Finetuned from model : unsloth/phi-3.5-mini-instruct-bnb-4bit

This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
7178443

0 моделей