Слитая на основе Mistral модель для генерации текста с контекстом 768 токенов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
tesla3x6passthrough — языковая модель gate369, полученная слиянием через mergekit трёх повторяющихся срезов одной модели gate369/teslav0. В конфигурации указан метод passthrough и диапазон слоёв [0, 6] для каждого среза; архитектура — плотная MistralForCausalLM с 109,5 млн параметров, формат весов — safetensors.
Модель предназначена для генерации текста. В метаданных указан контекст длиной 768 токенов. Карточка не описывает специальные сценарии, языковую поддержку или преимущества модели. Лицензия — Apache-2.0.
Контекст ограничен 768 токенами. В README не приведены оценки качества или сведения о целевых языках и специальных возможностях.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
tesla3x6passthrough is a merge of the following models using mergekit:
slices:
- sources:
- model: gate369/teslav0
layer_range: [0, 6]
- sources:
- model: gate369/teslav0
layer_range: [0, 6]
- sources:
- model: gate369/teslav0
layer_range: [0, 6]
merge_method: passthrough
dtype: bfloat16
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…