/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
194 млн
Размер весов
438 МБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Опубликована
15 апр 2024

Ссылки

Hugging Face

tesla6x6passthrough

gate369
Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Объединённая методом passthrough модель семейства Mistral для генерации текста и диалогов.

409скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены29 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

tesla6x6passthrough — языковая модель, созданная gate369 с помощью mergekit. Это слияние методом passthrough шести копий gate369/teslav0; конфигурация повторно включает диапазон слоёв [0, 6] каждой копии. Модель относится к семейству Mistral, использует архитектуру MistralForCausalLM и сохранена в формате safetensors с типом bfloat16.

Модель предназначена для генерации текста и диалогового общения. Заявленная длина контекста — 32 768 токенов; размер модели — 194,4 млн параметров. Распространяется по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоге
  • создание связного текста по запросу
  • продолжение заданного текста

Ограничения

README не описывает качество модели или результаты оценки; повторное включение одинаковых диапазонов слоёв само по себе не подтверждает улучшение возможностей базовой модели.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594моделиI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

tesla6x6passthrough

tesla6x6passthrough is a merge of the following models using mergekit:

🧩 Configuration

slices:
  - sources:
    - model: gate369/teslav0
      layer_range: [0, 6]
  - sources:
    - model: gate369/teslav0
      layer_range: [0, 6]
  - sources:
    - model: gate369/teslav0
      layer_range: [0, 6]
  - sources:
    - model: gate369/teslav0
      layer_range: [0, 6]
  - sources:
    - model: gate369/teslav0
      layer_range: [0, 6]
  - sources:
    - model: gate369/teslav0
      layer_range: [0, 6]
merge_method: passthrough
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
99ab635

0 моделей

    Создать бенчмарк