/ Модель

Характеристики

Размер весов
24,4 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
gemma3 · dense
Базовая модель
translategemma-12b-it
Опубликована
27 янв 2026

kikuyu_translategemma_12b_merged

Изображение и текст → текст8 профессий

Дообученная на базе TranslateGemma 3 12B модель для перевода текста и извлечения с переводом текста с изображений.

11скачиваний за 30 дней7лайковвеса обновлены27 янв 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель gateremark/kikuyu_translategemma_12b_merged — дообученная версия Google Translate Gemma 3 12B, созданная gateremark на базе google/translategemma-12b-it. Она предназначена для перевода текста и извлечения текста с переводом по изображениям; поддержка визуального ввода указана в метаданных. Модель использует плотную архитектуру Gemma 3, распространяется в формате safetensors и доступна по лицензии Apache-2.0.

Базовая TranslateGemma поддерживает перевод между 55 языками. Карточка этой производной версии не уточняет, какие именно языки или сценарии перевода покрыты её дообучением; язык en указан в тегах карточки. README сообщает об обучении с Unsloth и библиотекой TRL, но не приводит оценок качества.

Сценарии применения

  • перевод текста между языками
  • извлечение текста с изображения с последующим переводом
  • перевод надписей на фотографиях и скриншотах

Ограничения

Карточка не описывает качество дообучения и не перечисляет поддерживаемые им языки; сведения о 55 языках относятся к базовой TranslateGemma. Оценок качества в README нет.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Uploaded finetuned model

  • Developed by: gateremark
  • License: apache-2.0
  • Finetuned from model : google/translategemma-12b-it

This gemma3 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Gemma3ForConditionalGeneration
Ревизия весов
c242ac1

0 моделей