Плотная языковая модель Gated Linear Attention примерно на 1,3 млрд параметров для генерации текста на английском языке.

Подходит для: генерация продолжения текста · написание черновиков на английском языке · создание текстовых примеров для экспериментов

Модель IBM для выявления рисков и проверки обоснованности ответов в диалогах, RAG-системах и агентных сценариях.

Подходит для: фильтрация вредоносных запросов пользователей · проверка ответов чат-бота на небезопасное содержание · оценка релевантности найденных RAG-документов

Мультимодальная производная Gemma 4 для изучения поведения отказов и оценки следования текстовым и графическим инструкциям.

Подходит для: изучение избыточных отказов языковых моделей · оценка отказов в ответ на мультимодальные инструкции · проверка устойчивости следования инструкциям с изображениями

Предварительно обученная модель Gated DeltaNet на 1,5 млрд параметров с энтропийно управляемыми блоками внимания для генерации текста и исследований гибридных архитектур.

Подходит для: генерация продолжений текста · исследование гибридов рекуррентных сетей и внимания · эксперименты с маршрутизацией внимания по неопределённости

Предобученная англоязычная модель Gated DeltaNet на 182 млн параметров генерирует текст и предназначена для исследований гибридных рекуррентно-внимательных архитектур.

Подходит для: генерация продолжения английского текста · эксперименты с гибридными рекуррентно-внимательными языковыми моделями · исследование маршрутизации внимания по неопределённости модели

Предварительно обученная модель Gated DeltaNet на 442 млн параметров для генерации текста и исследований рекуррентно-внимательных языковых моделей с маршрутизацией по энтропии.

Подходит для: генерация продолжения текста по заданному промпту · эксперименты с гибридом рекуррентных слоёв и внимания · исследование маршрутизации внимания по неопределённости предсказаний

Текстовая модель IBM для выявления рисков и галлюцинаций в запросах, ответах, RAG-контексте и вызовах функций.

Подходит для: Проверка пользовательских запросов на вредоносный контент и попытки обхода ограничений · Оценка ответов чат-бота на вредный контент, предвзятость и ненормативную лексику · Проверка релевантности извлечённого контекста в RAG-системе

Специализированная модель IBM для оценки безопасности и качества запросов и ответов LLM, включая RAG и вызовы инструментов.

Подходит для: обнаружение jailbreak-попыток в запросах к чат-боту · проверка ответа на вредный контент и ненормативную лексику · оценка соответствия ответа контексту в RAG-системе

Модель GSA с 1,5 млрд параметров для генерации текста и эффективного моделирования последовательностей.

Подходит для: генерация продолжений текста · эксперименты с линейным моделированием последовательностей · исследование архитектуры Gated Slot Attention

Экспериментально изменённая Gemma 2 2B для исследований отказов, интерпретируемости и оценки безопасности поведения языковых моделей.

Подходит для: исследование механизмов отказа языковых моделей · red teaming диалоговых моделей · оценка поведения на вредоносных запросах

AprielGuard — модель-модератор ServiceNow AI для выявления рисков безопасности контента и атак на LLM, включая prompt injection и jailbreak.

Подходит для: модерация запросов и ответов LLM-ассистента · оценка токсичности, предвзятости и дезинформации · выявление jailbreak и prompt injection

Экспериментальная разреженная MoE-модель Gemma 4 для генерации текста, программирования, агентного планирования и системных задач.

Подходит для: написание и анализ кода · планирование шагов автономного агента · формирование структурированных вызовов инструментов

Мультимодальная модель Gemma 4 для диалогов, ролевых сценариев и творческого письма, настроенная на снижение отказов и поддерживающая анализ изображений.

Подходит для: ведение ролевых диалогов · создание художественных текстов и сюжетов · ответы в диалоговом ассистенте

Генеративная модель на базе Qwen3Guard-Gen-0.6B для проверки запросов и действий ИИ-агентов на нарушения пользовательских политик с объяснением и идентификаторами нарушенных правил.

Подходит для: проверка пользовательских запросов по правилам безопасности приложения · аудит последовательности действий ИИ-агента и результатов вызова инструментов · выявление конкретных нарушенных пунктов заданной политики

Компактная reward-модель на базе Gemma 2 для оценки и ранжирования текстовых ответов по предпочтительности.

Подходит для: оценка качества ответов чат-бота · сравнение двух вариантов ответа по предпочтительности · ранжирование ответов языковой модели

Модель на базе TranslateGemma-12B переводит текст с английского на кикуйю.

Подходит для: перевод коротких сообщений с английского на кикуйю · создание англо-кикуйских переводческих инструментов · подготовка учебных примеров для изучения кикуйю

Средний чекпойнт Gated Recurrent Transformer примерно на 169 млн параметров для генерации английского текста с настраиваемой глубиной рекурсии.

Подходит для: генерация продолжения английского текста · создание черновиков на английском языке · эксперименты с рекуррентной архитектурой трансформера

GGUF-версия G4-MeroMero-v2-31B-Heretic-ARA-LoRA с уменьшенным числом отказов для диалогов с текстом и изображениями.

Подходит для: диалоговые ответы на текстовые запросы · ответы на вопросы по загруженным изображениям · обсуждение изображений в ролевых сценариях

Разговорная MoE-модель на базе gpt-oss-120b с частично подавленными отказами, предназначенная для исследований безопасности ИИ и red-teaming.

Подходит для: проверка поведения модели на вредоносных запросах в red-teaming · анализ механизмов отказа в больших языковых моделях · исследование специализации экспертов MoE на задачах безопасности

Производная модели fla-hub/gsa-1.3B-100B. Модель GSA с 1,5 млрд параметров для генерации текста и эффективного моделирования последовательностей.

Подходит для: генерация продолжений текста · эксперименты с линейным моделированием последовательностей · исследование архитектуры Gated Slot Attention

Наградная модель на Gemma 2 27B, которая оценивает и сравнивает ответы языковых моделей по предпочтительности.

Подходит для: сравнение двух ответов чат-бота по качеству · оценка ответов при обучении языковой модели с обратной связью · отбор предпочтительных ответов из пар вариантов

Редтиминговый вариант GPT-OSS-20B для оценки безопасности языковых моделей и изучения их реакции на состязательные запросы.

Подходит для: проверка устойчивости чат-моделей к состязательным запросам · исследование обхода защитных механизмов LLM · тестирование систем модерации и фильтрации контента

GGUF-сборка Ornith-1.0-397B — дообученной модели для агентного программирования, вызова инструментов и решения задач разработки.

Подходит для: выполнение задач программирования через агентный CLI · поиск и исправление ошибок в кодовой базе · автоматизация задач разработки в терминале

Мультимодальная модель JIT-Agent-27B генерирует исполняемые каркасы агентов с памятью, планированием и политикой инструментов для заданных задач.

Подходит для: генерация каркаса агента под конкретную задачу · создание модулей памяти и обновления рабочего контекста агента · формирование плана и управления состоянием выполнения