/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
T3Q-Mistral-Orca-Math-DPO
Библиотека
transformers
Опубликована
1 июн 2024

Jett-w26-abliterated

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Объединённая 7,1-миллиардная модель Mistral для генерации текста, диалога, математики и помощи с кодом.

25скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены1 июн 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Jett-w26-abliterated — объединённая модель для генерации текста, опубликованная giannisan. Она построена на архитектуре Mistral и создана методом DARE TIES с помощью mergekit; в качестве основы использована yam-peleg/Experiment26-7B, а также объединены модели для диалогов, математики, программирования и следования инструкциям. Модель содержит 7,1 млрд параметров, работает с текстом и имеет контекстное окно до 32 768 токенов.

Автор описывает её как uncensored-версию Jett-w26. Она предназначена для генерации ответов и свободного диалога; состав объединённых моделей также ориентирует её на математические задачи и помощь с кодом. Доступны веса в формате safetensors для использования с Transformers. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоге
  • решение математических задач в текстовом формате
  • получение помощи при написании кода
  • создание текстов по запросу
  • эксперименты с объединёнными языковыми моделями

Ограничения

Автор заявляет о снятии ограничений на ответы, поэтому модель может генерировать нежелательный или небезопасный контент. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Jett-w26

image/webp

THIS IS THE ABLITERATED VERSION OF giannisan/Jett-w26 USING faispy's notebook. It should be uncensored. Prompting may be beneficial.

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the DARE TIES merge method using yam-peleg/Experiment26-7B as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: yam-peleg/Experiment26-7B
    # No parameters necessary for base model
  - model: Kukedlc/Jupiter-k-7B-slerp
    parameters:
      density: 0.58
      weight: 0.25
  - model: S-miguel/The-Trinity-Coder-7B
    parameters:
      density: 0.6
      weight: 0.20
  - model: chihoonlee10/T3Q-Mistral-Orca-Math-DPO
    parameters:
      density: 0.6
      weight: 0.20
  - model: senseable/WestLake-7B-v2
    parameters:
      density: 0.56
      weight: 0.20
  - model: InferenceIllusionist/Excalibur-7b-DPO
    parameters:
      density: 0.58
      weight: 0.15
merge_method: dare_ties
base_model: yam-peleg/Experiment26-7B
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
81a18fc

0 моделей