Характеристики
- Лицензия
- Apache 2.0
- Базовая модель
- Qwen3.6-35B-A3B
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 7 сен 2026
Ссылки
Qwen3.6-35B-A3B-MXFP4-GGUF
Квантизированная GGUF-модель на базе Qwen3.6-35B-A3B для диалоговой работы с текстом и изображениями.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Qwen3.6-35B-A3B-MXFP4-GGUF — квантизированная GGUF-версия модели Qwen3.6-35B-A3B, опубликованная пользователем giocom на Hugging Face. Модель основана на разработке семейства Qwen и предназначена для диалогового взаимодействия и задач image-text-to-text, то есть обработки запросов с текстом и изображениями. В карточке также указаны поддержка MTP и формата MXFP4 с эффективностью квантования 5.00 BPW.
Модель использует библиотеку Transformers и распространяется по лицензии Apache-2.0. В метаданных и README она помечена как abliterated и uncensored, поэтому её поведение и защитные ограничения могут отличаться от исходной модели Qwen3.6-35B-A3B. Ключевые ограничения — возможная потеря качества из-за квантования, а также отсутствие в доступных материалах подробных сведений о поддерживаемых языках, размере контекста и конкретных характеристиках мультимодального ввода.
Сценарии применения
- ответы на вопросы по изображениям
- описание и анализ визуального содержимого
- диалоговое взаимодействие с текстовыми запросами
- мультимодальные ассистенты
- локальный запуск квантизированной модели
Ограничения
Квантование до MXFP4 может снижать точность и качество ответов по сравнению с исходной моделью. Из-за модификаций abliterated и uncensored защитное поведение может отличаться от базовой модели; сведения о языковой поддержке и длине контекста в доступных данных отсутствуют.
Для каких профессий подходит9
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
GGUF-веса поддерживаются только для текстовых LLM (llama.cpp).
- Ревизия весов
- 0682871