GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.
Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале
GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.
Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале
GLM-4.7 — англо-китайская языковая модель Z.ai для программирования, агентных задач, рассуждений и диалогов.
Подходит для: генерация и отладка программного кода · выполнение задач разработки через терминальный агент · создание веб-страниц и интерфейсов по описанию
Дообученная Gemma 4 12B для решения алгоритмических задач на Python и генерации кода, проверенного тестами.
Подходит для: решение алгоритмических задач на Python · написание функций Python с учётом граничных случаев · генерация кода Python, проходящего детерминированные тесты
PlayJev — дообученная мультимодальная модель для выбора ходов в небольших играх по кадру экрана и списку допустимых действий.
Подходит для: выбор хода в браузерной игре по скриншоту · управление игрой из набора допустимых действий · оценка вероятностей игровых ходов за один проход модели
gguf: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
LoGos-7B — дообученная на базе Qwen2.5-7B-Instruct модель для рассуждений и анализа игры го.
Подходит для: анализ позиции на доске го · объяснение возможных ходов в го · рассуждение о стратегии партии го
Компактная дообученная Qwen2.5 модель для локальных экспериментов по выбору действий и генерации текста в игровых и пространственных задачах.
Подходит для: выбор допустимого хода в Connect4 · оценка шахматных действий из заданного списка · выбор направления в Sokoban и 2048
Компактная модель на базе GPT-2, которая играет в шахматы, последовательно генерируя ходы в нотации SAN.
Подходит для: Игра в шахматы против языковой модели · Генерация следующего шахматного хода в SAN · Создание лёгкого шахматного агента для экспериментов
Компактная модель Google на 2 млрд параметров для автодополнения кода, в том числе заполнения пропусков между частями кода.
Подходит для: автодополнение кода в IDE · заполнение пропущенного фрагмента между префиксом и суффиксом кода · подсказки кода при редактировании программ
Компактная языковая модель GoFormer предсказывает ходы в го по записи предыдущих ходов и подходит для экспериментов с игровым планированием без MCTS.
Подходит для: предсказание следующего хода в партии го · генерация кандидатов ходов для движка го · игра против языковой модели в го
Дообученная методом самоигры модель Qwen3 для генерации текста, стратегических ходов в текстовых играх и задач рассуждения.
Подходит для: выбор ходов в текстовых играх с нулевой суммой · многоходовая игра в Kuhn Poker · стратегии в простых переговорах
Godoter — специализированная дообученная модель на базе Qwen3.6-27B для генерации кода на GDScript и разработки проектов в Godot 4.
Подходит для: генерация скриптов GDScript для Godot 4 · создание инвентаря и системы сохранений в игре · разработка ИИ на конечных автоматах для Godot
Дообученная на самоигре в стратегические игры модель Qwen3-4B для генерации текста, диалогов и рассуждений в многоагентных сценариях.
Подходит для: игра в крестики-нолики и другие пошаговые стратегические игры · стратегические решения в покере с неполной информацией · кооперативная игра в Hanabi
OpenGCM-v2 — дообученная 9B модель NitrAI для математических рассуждений, анализа кода и многошаговых агентных задач.
Подходит для: пошаговое решение математических задач · анализ кода и поиск ошибок · проверка исправлений кода
Квантизованный GGUF-пакет слоёв Kimi-K2.6 для локального и распределённого чат-инференса через Mesh LLM.
Подходит для: локальный приватный чат на собственном оборудовании · распределённый запуск языковой модели на нескольких машинах · обслуживание запросов через совместимый с OpenAI API
Распределённый GGUF-пакет Kimi-K2.7-Code для локального запуска чат-модели на кластере Mesh LLM.
Подходит для: локальный запуск чат-модели на нескольких машинах · распределённый инференс, когда GGUF не помещается на одном узле · приватные ответы на текстовые запросы на собственном оборудовании
Дообученная SPADE модель Qwen3, которая создаёт игровые среды и решает игры с помощью рассуждений.
Подходит для: генерация исполняемых игровых сред · создание игр для обучения или проверки игрового агента · решение сгенерированных текстовых игр
Квантизированная GGUF-модель на базе Qwen3.6-35B-A3B для диалоговой работы с текстом и изображениями.
Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · описание и анализ визуального содержимого · диалоговое взаимодействие с текстовыми запросами
Англоязычная модель-компаньон для ролевых диалогов, эмоционального общения и создания историй, распространяемая в формате GGUF.
Подходит для: ведение ролевых диалогов с проработанными персонажами · создание фэнтезийных сцен и историй · диалоги с виртуальным компаньоном
Gata 0.01 — дообученная мультимодальная модель для создания браузерных игр и связанного с ними веб-кода.
Подходит для: генерация готовой браузерной игры с файлами проекта · создание игр на Three.js и WebGL · разработка игрового интерфейса на HTML и CSS
Пакет слоёв GGUF модели Kimi-K2-Instruct для распределённого локального чат-инференса с Mesh LLM.
Подходит для: локальный приватный чат-инференс на собственном оборудовании · распределение запуска модели между несколькими компьютерами · обслуживание запросов через совместимый с OpenAI API
GGUF-вариант мультимодальной Gemma 4 для диалогов, ролевых сценариев и творческого письма с пониженным уровнем отказов.
Подходит для: ведение ролевых диалогов · написание художественных и интерактивных сюжетов · ответы в чат-боте с анализом изображений
Экспериментальный мультимодальный чекпойнт Qwen3.5-9B для обучения и диалогового взаимодействия с визуальными данными в игровых сценариях.
Подходит для: эксперименты с игровыми агентами на базе Qwen3.5 · диалоговое взаимодействие с игровыми изображениями · обучение и воспроизводимый запуск игровых чекпойнтов
Компактная модель GPT-2, которая предсказывает шахматные ходы и моделирует переходы состояний партии для игры и экспериментов с самообучением.
Подходит для: генерация ходов для самостоятельной игры в шахматы · предсказание лучших ходов по позиции в формате FEN · оценка и ранжирование кандидатных шахматных ходов