Характеристики
- Базовая модель
- Qwen3.8-27B
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 7 сен 2026
Ссылки
Qwen3.8-27B-MXFP4-GGUF
giocom/Qwen3.8-27B-MXFP4-GGUF — это вариант модели Qwen3.8-27B, опубликованный пользователем giocom и представленный в формате GGUF.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
В README указаны технологии MTP и MXFP4, а также приблизительная плотность квантования 5,24 BPW. Базовая модель разработана командой Qwen, однако подробные сведения об архитектуре и размере исходной модели в карточке не приведены.
Модель предназначена для задач, поддерживаемых базовой Qwen3.8-27B, с возможностью использования в совместимом с GGUF программном обеспечении. В метаданных указан тип pipeline image-text-to-text, что предполагает работу с изображениями и текстом, но конкретные поддерживаемые модальности, языки, размер контекста и сценарии применения не описаны.
Ключевым преимуществом является компактное MXFP4-представление, потенциально снижающее требования к памяти по сравнению с полноразмерными весами. Ограничения связаны с отсутствием подробных результатов тестирования, характеристик производительности и описания качества квантования. README содержит ссылку на лицензию базовой модели Qwen3.8-27B, но точные условия лицензии в карточке не указаны.
Для каких профессий подходит13
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Также подходит для
- II.6Документация и сопровождение разработки
- I.7Речь, диалоги и встречи
- I.3Извлечение и структурирование данных
- I.11Классификация, ранжирование и сопоставление
- I.4Обработка документов и форм
- II.1Анализ требований и архитектура ПО
- I.1Поиск и навигация по информации
- I.14Автоматизация процессов и AI-агенты
- II.10Разработка и эксплуатация AI/ML-систем
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
GGUF-веса поддерживаются только для текстовых LLM (llama.cpp).
- Ревизия весов
- c65f9ad