/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
9 млрд
Размер весов
18,5 ГБ
Архитектура
gemma2 · dense
Базовая модель
Eunoia-Gemma-9B
Библиотека
transformers
Опубликована
14 янв 2025

Eunoia-GwQ-Gemma-9B

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Диалоговая модель Gemma 2 на 9 млрд параметров, созданная слиянием двух языковых моделей для генерации текста и общения.

18скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены15 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Eunoia-GwQ-Gemma-9B — диалоговая языковая модель на 9 млрд параметров, созданная слиянием моделей gmonsoon и prithivMLmods методом SLERP с помощью mergekit. Она предназначена для генерации текста в чате, ответов на вопросы и других текстовых диалоговых сценариев. Модель построена на архитектуре Gemma 2, принимает текст и выдаёт текст; библиотека для работы — Transformers, формат весов — safetensors, длина контекста — 8192 токена.

Карточка не сообщает о специализированной предметной области или результатах оценки качества. Базовая модель Eunoia-Gemma-9B описана как англоязычная модель для ответов на вопросы, суммаризации, генерации текста и рассуждений, однако эти возможности не следует считать отдельно подтверждёнными для данного слияния. Условия лицензии в предоставленных данных не указаны.

Сценарии применения

  • генерация ответов в текстовом чате
  • ответы на вопросы на английском языке
  • создание черновиков и продолжение текста

Ограничения

Карточка не приводит оценок качества, поэтому пригодность для конкретных задач требует проверки. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
- sources:
  - model: prithivMLmods/GWQ-9B-Preview2
    layer_range:
    - 0
    - 42
  - model: gmonsoon/Eunoia-Gemma-9B
    layer_range:
    - 0
    - 42
merge_method: slerp
base_model: prithivMLmods/GWQ-9B-Preview2
parameters:
  t:
  - filter: self_attn
    value:
    - 0
    - 0.5
    - 0.3
    - 0.7
    - 1
  - filter: mlp
    value:
    - 1
    - 0.5
    - 0.7
    - 0.3
    - 0
  - value: 0.5
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Gemma2ForCausalLM
Ревизия весов
d91dd7e

0 моделей