/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,6 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3 · dense
Базовая модель
Qwen3-8B-Base
Библиотека
transformers
Опубликована
27 авг 2026

swe-base-qwen3-8b-continuous

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная на базе Qwen3-8B языковая модель для генерации текста, использовавшаяся как целевая модель в SWE Infinite.

537скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены27 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

SWE Base Qwen3 8B Continuous — копия модели, опубликованная Gradients и использовавшаяся как целевая базовая модель для турнира SWE Infinite. Это плотная авторегрессионная языковая модель Qwen3 с архитектурой Qwen3ForCausalLM и 7,6 млрд параметров, дообученная методом continuous SFT на базе Qwen/Qwen3-8B-Base. Модель принимает текст и генерирует текст; сохранён шаблон чата с интерфейсом вызова инструментов. Контекст — до 32 768 токенов.

Модель предназначена для генерации текста в сценариях среды SWE-турнира. Репозиторий представляет собой переименованную копию победителя турнира: веса не менялись относительно исходного репозитория, выполнены только очистка именования и упаковки. Использование для самостоятельных задач разработки ПО или вызова инструментов README прямо не подтверждает.

Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Сведения о конкретных ограничениях качества или результатах оценки в карточке не приведены.

Сценарии применения

  • генерация текста в среде SWE Infinite
  • проведение турниров моделей в программной среде
  • диалоговая генерация текста с использованием шаблона вызова инструментов

Ограничения

Карточка описывает применение как целевой модели турнирной среды, но не приводит оценок качества или подтверждения пригодности для других сценариев. Шаблон вызова инструментов сохранён, однако это само по себе не гарантирует корректное выполнение инструментов.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

SWE Base Qwen3 8B Continuous

This repository is a clean, renamed copy of a Gradients tournament winner model used as the SWE environment tournament target base model.

  • Purpose: environment tournament swe_infinite target/base model.
  • Original repo: gradients-io-tournaments/tournament-tourn_e758aac2d861c378_20260824-9b4b7e1a-6a7c-4ab0-bee7-3744b35bddd8-5HWPK9f6
  • Lineage: text tournament continuous-SFT lineage qwen, seeded from Qwen/Qwen3-8B-Base.
  • Lineage position: train_index 8 winner (final chunk of the retired qwen continuous lineage).
  • Architecture: Qwen3ForCausalLM (model_type=qwen3).
  • Chat template: tool-calling template retained via chat_template.jinja.
  • Weights: no modifications relative to the source repo; only naming/packaging cleanup.
  • Excluded file: loss.txt intentionally omitted from this republish.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов
43eb282

0 моделей