Qwen-Image — модель серии Qwen для генерации изображений по тексту и управляемого редактирования изображений с точным отображением текста.
Подходит для: создание изображения по текстовому описанию · генерация изображений с китайскими надписями · генерация изображений с английским текстом
KernelLLM — дообученная Llama 3.1 8B Instruct для генерации GPU-ядер на Triton по коду PyTorch.
Подходит для: генерация Triton-ядра по модулю PyTorch · создание вызывающего кода для Triton-ядра · подготовка нескольких кандидатов GPU-ядра для последующей проверки
Дистиллированная модель генерации изображений по тексту, рассчитанная на быструю генерацию с качественным следованием инструкциям и поддержкой английского и китайского текста на изображениях.
Подходит для: создание фотореалистичных изображений по текстовому описанию · быстрая генерация изображений за малое число шагов · создание изображений с английскими надписями
Производная модели CollectionStudio/Trinity-Large-TrueBase. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели
diffusers: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Производная модели ideogram-ai/ideogram-4-fp8. Ideogram 4 FP8 — квантизированная модель Ideogram на 9,3 млрд параметров для генерации изображений по тексту с управлением композицией, цветами, расположением элементов и надписями.
Подходит для: создание рекламных баннеров с заданным текстом и композицией · генерация логотипов и графических концепций по описанию · создание изображений с многострочными надписями и вывесками
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Дообученная на Qwen3-8B модель генерирует и уточняет код GPU-ядер Triton в формате DR.Kernel и служит базой перед RL-обучением.
Подходит для: генерация Triton-ядра по исходной реализации Model · уточнение и оптимизация кода GPU-ядра · создание SFT-базовой линии для генерации ядер
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Дообученная на базе Qwen3-8B языковая модель для генерации текста, использовавшаяся как целевая модель в SWE Infinite.
Подходит для: генерация текста в среде SWE Infinite · проведение турниров моделей в программной среде · диалоговая генерация текста с использованием шаблона вызова инструментов
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Генеративная языковая модель семейства Llama на 6,6 млрд параметров для создания текста и работы с длинным контекстом до 65 536 токенов.
Подходит для: генерация продолжения текста · создание черновиков документов · диалоговые ответы
Экспериментальная англоязычная модель генерации текста для изучения влияния живого градиента обменного поля в архитектуре SemSimula.
Подходит для: генерация продолжений англоязычного текста · сравнение консервативного и неконсервативного поля внимания · исследование влияния градиентных путей на обучение языковой модели
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact