/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
Llama 3.1
Архитектура
llama · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
2 авг 2024

Llama-3.1-Instruct-abliterated-Nephilim_v3_via_adapter-8B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Слитая модель Llama 3.1 на 7,5 млрд параметров для диалоговой генерации текста с перенесёнными стилевыми особенностями LoRA.

28скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены2 авг 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

grimjim создал экспериментальную слитую языковую модель на архитектуре Llama 3.1: к Llama 3.1 8B Instruct применена LoRA, извлечённая из слияния моделей, обученных на Llama 3 8B Instruct. Модель содержит около 7,5 млрд параметров и предназначена для генерации текста и диалогов; заявленная цель — перенести стилистические особенности LoRA на модель с более длинным контекстом Llama 3.1. Для слияния использован passthrough через mergekit, веса сохранены в safetensors.

Автор сообщает, что результаты в целом связны; проверка проводилась при temperature=1 и minP=0.01. Модель принимает текстовые запросы и выдаёт текст. Указанное для Llama 3.1 контекстное окно составляет до 131 072 токенов. Лицензия — Llama 3.1; качество и поведение могут зависеть от параметров генерации, а описание не приводит подробных оценок или результатов тестирования.

Сценарии применения

  • ведение диалогов с языковой моделью
  • генерация связного текста в стиле обучающей LoRA
  • создание длинных текстов с использованием контекста Llama 3.1
  • экспериментальное сравнение стилей генерации моделей Llama

Ограничения

Автор описывает результаты как в целом связные, но не приводит подробных оценок качества или широкого тестирования. Результаты проверялись при temperature=1 и minP=0.01, поэтому при других настройках поведение может отличаться.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Llama-3.1-Instruct-abliterated-Nephilim_v3_via_adapter-8B

This repo contains a merge of pre-trained language models created using mergekit.

For this experiment, a LoRA extracted from a merge of models trained on Llama 3 8B Instruct was applied to Llama 3.1 8B Instruct. The theoretical goal was to obtain the stylistic benefit from the LoRA and the longer context of Llama 3.1. The resulting model is generally coherent. Tested at temperature=1 with minP=0.01.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the passthrough merge method using grimjim/Llama-3.1-8B-Instruct-abliterated_via_adapter + grimjim/Llama-3-Instruct-Nephilim-v3-LoRA-8B as a base.

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

base_model: grimjim/Llama-3.1-8B-Instruct-abliterated_via_adapter+grimjim/Llama-3-Instruct-Nephilim-v3-LoRA-8B
dtype: bfloat16
merge_method: passthrough
models:
  - model: grimjim/Llama-3.1-8B-Instruct-abliterated_via_adapter+grimjim/Llama-3-Instruct-Nephilim-v3-LoRA-8B

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
7efafb4

0 моделей