/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
Llama 3.1
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Meta-Llama-3.1-8B-Instruct
Библиотека
transformers
Опубликована
25 июл 2024

Llama-3.1-8B-Instruct-abliterated_via_adapter

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Слитая с LoRA модель Llama 3.1 для генерации текста и диалогов с ослабленными отказами.

82скачиваний за 30 дней32лайкавеса обновлены18 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,1397

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,401

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,487

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,5105

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3651

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3138

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Llama-3.1-8B-Instruct-abliterated_via_adapter — разговорная языковая модель на архитектуре Llama, опубликованная grimjim. Это слияние Meta-Llama-3.1-8B-Instruct и адаптера LoRA, созданного для ослабления отказов модели; адаптер был получен на базе Llama 3, а итоговая модель собрана методом task arithmetic через mergekit. Модель содержит 7,5 млрд параметров, работает с текстом и поддерживает контекст до 131 072 токенов.

Модель предназначена для генерации текста и диалогов. Ослабление отказов меняет поведение исходной модели при ответах на запросы; это не гарантирует точность, безопасность или пригодность для конкретных сценариев. В репозитории указаны веса в формате safetensors и библиотека Transformers. Лицензия — Llama 3.1 Community License.

Сценарии применения

  • ведение диалога с языковой моделью
  • генерация ответов на текстовые запросы
  • создание связного текста по инструкции

Ограничения

Ослабление отказов может привести к ответам на запросы, которые исходная модель отклоняла; качество и безопасность ответов не гарантируются. Результаты опубликованной оценки ограничены указанными в карточке бенчмарками.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Llama-3.1-8B-Instruct-abliterated_via_adapter

This model is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

A LoRA was applied to "abliterate" refusals in meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct. The result appears to work despite the LoRA having been derived from Llama 3 instead of Llama 3.1, which implies that there is significant feature commonality between the 3 and 3.1 models.

The LoRA was extracted from failspy/Meta-Llama-3-8B-Instruct-abliterated-v3 using meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct as a base.

Built with Llama.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the task arithmetic merge method using meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct + grimjim/Llama-3-Instruct-abliteration-LoRA-8B as a base.

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

base_model: meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct+grimjim/Llama-3-Instruct-abliteration-LoRA-8B
dtype: bfloat16
merge_method: task_arithmetic
parameters:
  normalize: false
slices:
- sources:
  - layer_range: [0, 32]
    model: meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct+grimjim/Llama-3-Instruct-abliteration-LoRA-8B
    parameters:
      weight: 1.0

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.22.95
IFEval (0-Shot)48.70
BBH (3-Shot)29.42
MATH Lvl 5 (4-Shot)12.39
GPQA (0-shot)8.50
MuSR (0-shot)9.26
MMLU-PRO (5-shot)29.46

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
95c54c4

0 моделей