/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
9 млрд
Размер весов
18,5 ГБ
Лицензия
Gemma
Архитектура
gemma2 · dense
Базовая модель
Gigantes-v1-gemma2-9b-it
Библиотека
transformers
Опубликована
30 дек 2024

Magnolia-v3-Gemma2-8k-9B

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Объединённая модель Gemma 2 на 9 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом до 8192 токенов.

42скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены30 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,7378

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,2319

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4488

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3565

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,6015

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4337

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Magnolia-v3-Gemma2-8k-9B — объединённая языковая модель, созданная grimjim с помощью mergekit методом SLERP из grimjim/Gigantes-v1-gemma2-9b-it и grimjim/Magnolia-v2-Gemma2-8k-9B. Это плотная авторегрессионная модель семейства Gemma 2 с 9 млрд параметров, предназначенная для генерации текста и диалогового взаимодействия.

Модель принимает текстовые запросы и выдаёт текст. Длина контекста составляет 8192 токена. Репозиторий содержит веса в формате safetensors, а для использования указана лицензия Gemma. README не приводит результатов оценки качества или подробных рекомендаций по сценариям применения.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоговом интерфейсе
  • составление и продолжение текстов по запросу
  • создание прототипа текстового чат-бота

Ограничения

README не приводит оценок качества или результатов тестирования, поэтому пригодность для конкретных сценариев следует проверять отдельно.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Magnolia-v3-Gemma2-8k-9B

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: grimjim/Magnolia-v2-Gemma2-8k-9B
  - model: grimjim/Gigantes-v1-gemma2-9b-it
merge_method: slerp
base_model: grimjim/Magnolia-v2-Gemma2-8k-9B
parameters:
  t:
   - value: 0.001
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Gemma2ForCausalLM
Ревизия весов
89cd673

0 моделей