/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
9 млрд
Размер весов
18,5 ГБ
Лицензия
Gemma
Архитектура
gemma2 · dense
Базовая модель
SauerkrautLM-gemma-2-9b-it
Библиотека
transformers
Опубликована
28 дек 2024

Ссылки

Hugging FacearXiv 2212.04089

Gigantes-v1-gemma2-9b-it

grimjim
Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Объединённая 9-миллиардная модель Gemma 2 для генерации текста и диалогов на английском, японском, немецком и арабском языках.

42скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены28 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3532

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4555

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,6925

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,2145

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,5978

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4225

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Gigantes-v1-gemma2-9b-it — объединённая модель для генерации текста и диалогов, созданная автором репозитория с помощью mergekit на основе нескольких инструктивных моделей Gemma 2. В состав входят модели для японского, немецкого, арабского и английского языков; автор рассчитывал улучшить рассуждения и усложнить генерацию английского текста. Модель имеет плотную архитектуру Gemma 2 с 9 млрд параметров и контекстом 8192 токена.

Модель предназначена для диалоговых сценариев и генерации текста. Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Лицензия — Gemma; её условия следует учитывать при использовании и распространении модели.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоговом интерфейсе
  • создание и продолжение текстов на английском
  • ответы на запросы на японском языке
  • ответы на запросы на немецком языке
  • ответы на запросы на арабском языке

Ограничения

Автор описывает ожидаемые улучшения рассуждений и генерации как цель слияния, а не приводит подтверждённые оценки качества. Контекст модели ограничен 8192 токенами.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594моделиI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Gigantes-v1-gemma2-9b-it

This repo contains a merge of pre-trained language models created using mergekit.

It was hoped that the contributions of Japanese, German, and Arabic instruct models would contribute to reasoning as well as increasing the complexity of English text generation.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the task arithmetic merge method using princeton-nlp/gemma-2-9b-it-SimPO as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

base_model: princeton-nlp/gemma-2-9b-it-SimPO
dtype: bfloat16
merge_method: task_arithmetic
parameters:
  normalize: true
models:
  - model: princeton-nlp/gemma-2-9b-it-SimPO
  - model: AXCXEPT/EZO-Humanities-9B-gemma-2-it
    parameters:
      weight: 0.3
  - model: VAGOsolutions/SauerkrautLM-gemma-2-9b-it
    parameters:
      weight: 0.1
  - model: anthracite-org/magnum-v3-9b-customgemma2
    parameters:
      weight: 0.01
  - model: silma-ai/SILMA-9B-Instruct-v1.0
    parameters:
      weight: 0.001

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Gemma2ForCausalLM
Ревизия весов
f912b7c

0 моделей

    Создать бенчмарк