/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Размер весов
12,1 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
gptj · dense
Базовая модель
gpt-j-6B
Опубликована
9 сен 2026

gpt-j-6b-grug

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная GPT-J-6B для генерации коротких простых текстов в стиле Grug и greentext.

213скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены9 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

GPT-J Grug — полноразмерно дообученная модель на базе EleutherAI/gpt-j-6B, созданная автором репозитория на наборе DarwinAnim8or/grug из примерно 38 тысяч строк в стиле greentext. Обучение проводилось на Apple Silicon с MLX и AdamW; обновлялись все 28 блоков трансформера, а эмбеддинги и выходная голова остались от базовой модели.

Модель предназначена для генерации коротких простых текстов в стилизованной манере Grug и greentext; иногда использует слово «bunga». Это плотная авторегрессионная GPT-J модель с контекстом 2048 токенов. Репозиторий содержит веса Safetensors, а лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • генерация коротких текстов в стиле Grug
  • создание постов в формате greentext
  • стилизованное продолжение коротких текстовых фрагментов

Ограничения

Модель обучена на узком наборе greentext-текстов, поэтому её стиль и тематика ограничены. Контекст составляет 2048 токенов; генерации могут содержать характерную упрощённую речь и слово «bunga».

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

GPT-J Grug

Full finetune of EleutherAI/gpt-j-6B on DarwinAnim8or/grug (38k greentext rows). Trained on Apple Silicon with MLX, AdamW: round 1, ~5.8 epochs at LR 1e-5; round 2 continued 5 epochs at LR 5e-5, batch 8. All 28 transformer blocks updated, embeddings/head kept from base.

Grug speak in short simple words. Sometimes bunga.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GPTJForCausalLM
Ревизия весов
e8ac477

0 моделей