GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.

Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале

Grug v1.1 — дообученная на базе Qwen3.8-27B диалоговая модель для экономных рассуждений, программирования и выбора инструментов в агентных сценариях.

Подходит для: выбор подходящего инструмента для следующего шага агента · генерация и исправление кода · решение математических задач с пошаговыми рассуждениями

Крупная модель MoE на базе Qwen 3.5 для агентного программирования, решения задач разработки и работы с инструментами.

Подходит для: решение задач разработки в терминальном coding-агенте · поиск и исправление ошибок в кодовой базе · автоматизация задач программирования с вызовом инструментов

Экспериментальная 27-миллиардная модель Jackrong для агентного программирования, отладки репозиториев и вызова инструментов.

Подходит для: генерация кода и правок в существующем репозитории · поиск и исправление ошибок в коде · создание патчей по описанию задачи

Экспериментальная текстовая MoE-модель open-athena, дообученная для рассуждений, работы с кодом и агентных сценариев с вызовом инструментов.

Подходит для: эксперименты с агентами, вызывающими инструменты · генерация и анализ кода · решение математических задач с рассуждениями

Декензурированная версия мультимодальной Muse Glimmer-30B для диалогов, работы с изображениями и агентных задач с инструментами.

Подходит для: создание локального ИИ-агента с многошаговым планированием · вызов инструментов и функций в многоходовом диалоге · написание и отладка кода

GLM-4.7 — англо-китайская языковая модель Z.ai для программирования, агентных задач, рассуждений и диалогов.

Подходит для: генерация и отладка программного кода · выполнение задач разработки через терминальный агент · создание веб-страниц и интерфейсов по описанию

Промежуточная MoE-модель Grug, дообученная методом RLVR для генерации текста и диалогов.

Подходит для: генерация ответов в диалоге · создание текста по запросу · эксперименты с RLVR для языковых моделей

Grug 67B A2B Datakit SFT 262K — экспериментальная чат-модель Grug MoE для генерации текста и пробного использования инструментов.

Подходит для: генерация ответов в многоходовом чате · эксперименты с режимами рассуждения и без рассуждения · проверка сценариев вызова инструментов через XML

Англоязычная базовая языковая модель IBM на 2,1 млрд параметров для генерации текста и экспериментов с гибридным скользящим вниманием и attention sinks.

Подходит для: генерация продолжений текста на английском языке · эксперименты с архитектурой скользящего внимания и attention sinks · оценка языковой модели на задачах общего назначения

Экспериментальная дообученная Gemma 4 12B IT для диалога и решения задач с компактными, менее многословными рассуждениями.

Подходит для: решение математических задач с коротким обоснованием · ответы на вопросы общего характера с компактными рассуждениями · анализ и отладка кода с сохранением ключевых проверок

Сжатая диалоговая MoE-модель GLM-4.7-Flash для генерации текста, программирования и агентных задач с контекстом до 202 752 токенов.

Подходит для: генерация и объяснение программного кода · работа с большими репозиториями кода · вызов функций в диалоговых приложениях

GGUF-версия англоязычной 2-миллиардной BitNet b1.58 от Microsoft Research для генерации текста и диалога с эффективным CPU-инференсом.

Подходит для: локальный запуск языковой модели на CPU · генерация ответов в диалоговом интерфейсе · следование инструкциям и составление текстов

Авторегрессионная англоязычная модель Meta AI семейства OPT для генерации текста и экспериментов с языковыми моделями.

Подходит для: генерация текста по заданной подсказке · оценка языковой модели на текстовых заданиях · подготовка модели к прикладной задаче через дообучение

Текстовая MoE-модель для генерации текста и кода, агентных задач и работы с инструментами с удалённым поведением отказа.

Подходит для: генерация и отладка программного кода · автоматизация задач программирования агентом · генерация ответов в диалоговом интерфейсе

Диалоговая Grug v1.1 на базе Qwen3.8-27B с настроенной MTP-головой для speculative decoding и потенциально более быстрой генерации.

Подходит для: ускорение генерации ответов в совместимом движке · спекулятивное декодирование диалогов Grug · ускорение генерации кода

GGUF-сборка MoE-модели Ornith для агентного программирования, генерации текста и мультимодальной работы с изображениями через llama.cpp.

Подходит для: автоматическое решение задач программирования агентом · исправление ошибок и внесение изменений в репозитории кода · выполнение задач разработки через терминал и инструменты

Мультимодальная инструкция Gemma 4, модифицированная методом abliteration для снижения числа отказов в диалогах и генерации ответов.

Подходит для: диалоговая генерация ответов с меньшим числом отказов · эксперименты с методом abliteration для языковых моделей · анализ изображений в диалоговом сценарии

Дообученная 9-миллиардная модель Qwen3.5 для диалогов, программирования, рассуждений и вызова инструментов.

Подходит для: написание и исправление кода · решение задач HumanEval и MBPP · выбор инструмента и формирование аргументов вызова

Сжатая методом прунинга экспертов модель GLM-4.7 для генерации кода и текста, агентных задач и вызова функций с меньшими требованиями к памяти.

Подходит для: генерация и дополнение программного кода · ответы на вопросы по крупным репозиториям · вызов функций в диалоговом агенте

Дообученная GPT-J-6B для генерации коротких простых текстов в стиле Grug и greentext.

Подходит для: генерация коротких текстов в стиле Grug · создание постов в формате greentext · стилизованное продолжение коротких текстовых фрагментов

Дообученная на базе NVIDIA GR00T N1.7 робототехническая policy-модель для преобразования наблюдений в действия робота.

Подходит для: формирование действий робота по входным наблюдениям · запуск дообученной policy в runtime семейства GR00T · интеграция робототехнической модели с заданными пространством действий и нормализацией

Модель IBM для выявления рисков и проверки обоснованности ответов в диалогах, RAG-системах и агентных сценариях.

Подходит для: фильтрация вредоносных запросов пользователей · проверка ответов чат-бота на небезопасное содержание · оценка релевантности найденных RAG-документов

Исследовательская MoE-модель Grug, дообученная для диалоговой генерации текста, рассуждений и сценариев с вызовом инструментов.

Подходит для: диалоговая генерация текста · генерация ответов с пошаговыми рассуждениями · подготовка запросов к инструментам в JSON