/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
32,3 млрд
Размер весов
65,1 ГБ
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
llama · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
28 апр 2023

h2ogpt-research-oig-oasst1-512-30b

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Дообученная на инструкциях языковая модель H2O.ai семейства Llama с 32,3 млрд параметров для генерации текста и ответов на английском языке.

206скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены25 мая 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

H2O.ai разработала h2oai/h2ogpt-research-oig-oasst1-512-30b — плотную авторегрессионную языковую модель семейства Llama с 32,3 млрд параметров, предназначенную для генерации текста и следования инструкциям. Модель дообучена на наборе h2oai/h2ogpt-oig-oasst1-instruct-cleaned-v2; базовая модель — decapoda-research/llama-30b-hf.

Модель принимает текст и генерирует текстовые ответы на английском языке. Её можно применять для ответов на инструкции, черновиков и исследовательских экспериментов с LLM. Максимальный контекст — 2048 токенов.

Карточка обозначает модель как исследовательскую, но это пригодный для применения чекпойнт, а не тестовая заглушка. Подробные результаты оценки вынесены в карточку LoRA-версии. Лицензия указана как other, поэтому условия использования следует проверить в репозитории модели и у базовой модели.

Сценарии применения

  • ответы на текстовые инструкции на английском языке
  • генерация черновиков и продолжение текста
  • эксперименты с большими языковыми моделями
  • исследование следования инструкциям

Ограничения

Контекст ограничен 2048 токенами; результаты оценки качества описаны в карточке связанной LoRA-версии. Лицензия обозначена как other, поэтому применимые условия нужно уточнить в репозиториях модели и базовой модели.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
4215e83

0 моделей