haywoodsloan/ai-image-detector-dev-deploy — модель классификации изображений, разработанная с помощью AutoTrain и дообученная на базе haywoodsloan/ai-image-detector-deploy. Она использует архитектуру SwinV2 и содержит 132,1 млн параметров. По названию модели и описанию базовой модели предназначена для определения, было ли изображение создано ИИ.

Модель принимает изображения и выдаёт результат классификации. В README приведены метрики валидации: F1 0,988, точность 0,981, полнота 0,993, AUC 0,995 и accuracy 0,981; эти показатели относятся к использованному набору данных и не гарантируют аналогичное качество на других изображениях. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.