/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
5 мар 2024

Ссылки

Hugging Face

Mistral-7B-v0.1-lima

heegyu
Генерация текстаТекст → текст

Диалоговая модель Mistral с 7,1 млрд параметров для генерации текстовых ответов.

14скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены5 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

heegyu/Mistral-7B-v0.1-lima — разговорная языковая модель на архитектуре Mistral, опубликованная пользователем heegyu на Hugging Face. Это плотная модель с 7,1 млрд параметров, предназначенная для генерации текста в диалогах. В метаданных указано контекстное окно до 32 768 токенов; модель представлена в формате safetensors и использует библиотеку Transformers.

Модель связана с набором данных GAIR/lima и лицензирована по Apache-2.0. Её можно применять для создания диалоговых ответов и текстовых ассистентов. Карточка README предоставлена без содержимого, поэтому сведения о качестве, конкретных языках и ограничениях применения отсутствуют.

Сценарии применения

  • создание диалогового ассистента
  • генерация ответов в переписке
  • поддержка текстового чат-бота

Ограничения

В предоставленной карточке README нет содержимого, поэтому подтверждённые ограничения качества и применения определить нельзя.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM

model_id = "heegyu/Mistral-7B-v0.1-lima"

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_id)

chat = [
    { "role": "user", "content": "Write a hello world program in Rust" },
]
inputs = tokenizer.apply_chat_template(chat, tokenize=True, add_generation_prompt=True, return_tensors="pt").to(model.device)
outputs = model.generate(input_ids=inputs, max_new_tokens=256)
print(tokenizer.decode(outputs[0]))

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
25f4b57

0 моделей

    Создать бенчмарк