Характеристики
- Контекст
- 512 токенов
- Размер весов
- 1,8 МБ
- Архитектура
- codegen · dense
- Опубликована
- 29 мар 2023
Ссылки
tiny-random-CodeGenForCausalLM
hf-tiny-model-private/tiny-random-CodeGenForCausalLM — небольшая модель из репозитория «HF tiny models (private usage)» на Hugging Face.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Она предназначена для авторегрессионной генерации текста и подключается через библиотеку Transformers как модель класса CodeGenForCausalLM, то есть CodeGen Transformer с языковой головой для causal language modeling. По назначению и маркировке это, вероятно, тестовый вариант архитектуры CodeGen, а не полноразмерная продукционная модель.
Модель поддерживает text generation и реализована для PyTorch и Transformers. Точные число параметров, размер архитектуры, длина контекста, языки обучения, модальности и результаты оценки в карточке модели не указаны; также отсутствует полноценная model card. Поэтому её сильной стороной можно считать пригодность для проверки загрузки и интеграции генеративной модели в инструменты Transformers, а ограничениями — отсутствие подтверждённых характеристик качества и неизвестную практическую применимость для реальной генерации кода или естественного языка.
Сведения о лицензии и условиях использования для этого репозитория не указаны.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Автор не опубликовал карточку модели.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- CodeGenForCausalLM
- Ревизия весов
- 9594fdd