/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Размер весов
1,8 МБ
Архитектура
codegen · dense
Опубликована
29 мар 2023

tiny-random-CodeGenForCausalLM

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

hf-tiny-model-private/tiny-random-CodeGenForCausalLM — небольшая модель из репозитория «HF tiny models (private usage)» на Hugging Face.

975скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены29 мар 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Она предназначена для авторегрессионной генерации текста и подключается через библиотеку Transformers как модель класса CodeGenForCausalLM, то есть CodeGen Transformer с языковой головой для causal language modeling. По назначению и маркировке это, вероятно, тестовый вариант архитектуры CodeGen, а не полноразмерная продукционная модель.

Модель поддерживает text generation и реализована для PyTorch и Transformers. Точные число параметров, размер архитектуры, длина контекста, языки обучения, модальности и результаты оценки в карточке модели не указаны; также отсутствует полноценная model card. Поэтому её сильной стороной можно считать пригодность для проверки загрузки и интеграции генеративной модели в инструменты Transformers, а ограничениями — отсутствие подтверждённых характеристик качества и неизвестную практическую применимость для реальной генерации кода или естественного языка.

Сведения о лицензии и условиях использования для этого репозитория не указаны.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Автор не опубликовал карточку модели.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
CodeGenForCausalLM
Ревизия весов
9594fdd

0 моделей