Характеристики
- Контекст
- 512 токенов
- Параметры
- 64 404
- Размер весов
- 1 МБ
- Архитектура
- layoutlmv3 · dense
- Опубликована
- 29 мар 2023
Ссылки
tiny-random-LayoutLMv3Model
Тестовая миниатюрная модель LayoutLMv3 для извлечения мультимодальных признаков из структурированных документов.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Эмбеддинги» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
hf-tiny-model-private/tiny-random-LayoutLMv3Model — небольшая тестовая модель семейства LayoutLMv3 из экосистемы Hugging Face, предназначенная для извлечения признаков из документов с учётом текста, изображений и пространственной разметки. Это базовая модель без специализированной головы для классификации, ответов на вопросы или разметки токенов.
Модель имеет архитектуру LayoutLMv3, поддерживает контекст до 512 токенов и содержит около 64,4 тыс. параметров. Её основное назначение — проверка интеграции, совместимости и работы pipeline feature-extraction в Transformers, а также разработка и тестирование компонентов Document AI; размер и случайная инициализация делают её непредназначенной для качественного решения прикладных задач. Поддерживаемые естественные языки и условия лицензирования по доступным данным не установлены.
Сценарии применения
- проверка загрузки LayoutLMv3 в Transformers
- тестирование извлечения признаков документов
- разработка прототипов Document AI
- проверка обработки текста, изображений и координат элементов документа
Ограничения
Модель является крошечной тестовой версией со случайной инициализацией и не предназначена для получения качественных прикладных предсказаний. Поддерживаемые естественные языки и лицензия по доступным данным не установлены.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Автор не опубликовал карточку модели.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LayoutLMv3Model
- Ревизия весов
- ef14d89