Характеристики

Контекст: 200 токенов
Параметры: 1,5 млн
Размер весов: 12,5 МБ
Архитектура: pegasus · dense
Опубликована: 29 мар 2023

Ссылки

tiny-random-PegasusModel

ЭмбеддингиТекст → embedding3 профессии

hf-tiny-model-private/tiny-random-PegasusModel — небольшая случайно инициализированная модель семейства Pegasus, размещённая организацией HF tiny models (private usage) на Hugging Face.

1 801скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены29 мар 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Эмбеддинги» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

По карточке она предназначена для задачи Feature Extraction и интеграции с библиотеками Transformers, PyTorch и TensorFlow.

Модель может использоваться для получения векторных представлений входных данных и тестирования совместимости инструментов загрузки и инференса. Точные размер, число параметров, конфигурация архитектуры, поддерживаемые языки и максимальная длина контекста в карточке не указаны. Из-за случайной инициализации модель не предназначена для качественного прикладного суммирования, генерации или семантического анализа; её практическая ценность ограничена тестовыми и инфраструктурными сценариями. Лицензия и условия распространения также не указаны.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

II.4Разработка и данныеОтладка, тестирование и качество ПОAI помогает находить дефекты, строить проверки и повышать надёжность программного продукта.25 задач13 978моделей II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Автор не опубликовал карточку модели.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: PegasusModel
Ревизия весов: a167a07