Дообученная китайско-английская модель семейства Llama для генерации текста с контекстом до 65 536 токенов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Chinese-Alpaca-2-7B-64K — языковая модель семейства Llama, разработанная командой Chinese-Alpaca. Это дообученная версия Chinese-Alpaca-2-7B, расширенная методом YaRN для работы с контекстом до 65 536 токенов. Модель содержит 6,7 млрд параметров и доступна в форматах PyTorch и Safetensors.
Модель предназначена для генерации текста на китайском и английском языках, включая ответы на запросы и работу с длинными входными текстами. Лицензия Apache-2.0 разрешает использование и распространение на её условиях.
Карточка не приводит оценок качества или результатов бенчмарков; возможности модели за пределами генерации текста не описаны.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This repository contains Chinese-Alpaca-2-7B-64K, which is tuned on Chinese-Alpaca-2-7B with YaRN method.
For LoRA-only model, please see: https://huggingface.co/hfl/chinese-alpaca-2-lora-7b-64k
Please refer to https://github.com/ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca-2/ for more details.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…