Предварительно обученная китайская BERT-модель с маскированием целых слов для заполнения пропусков и дальнейшей адаптации.

Подходит для: восстановление пропущенных китайских слов в тексте · подготовка китайских текстовых данных для дальнейшего дообучения · инициализация моделей для задач обработки китайского языка

Модифицированная версия GLM-5.3-Flash для генерации текста с уменьшенной склонностью к отказам, предназначенная прежде всего для исследований отказов и контролируемого red-teaming.

Подходит для: исследование механизмов отказа языковых моделей · проверка устойчивости модели к вредоносным запросам · контролируемый red-teaming и оценка безопасности

Мультимодальная модель H Company на базе Qwen3.8-27B, которая анализирует скриншоты и помогает агенту выполнять задачи в интерфейсах приложений.

Подходит для: автоматизация действий в настольных приложениях по скриншотам · выполнение рабочих процессов в веб-интерфейсах · ввод текста и управление приложениями с помощью щелчков

Китайская предобученная BERT-модель с маскированием целых слов для предсказания пропущенных токенов и настройки под задачи понимания текста.

Подходит для: предсказание замаскированных слов в китайском тексте · восстановление пропусков в предложениях на китайском языке · дообучение основы BERT для задач понимания китайского языка

Предобученная китайская модель BERT для заполнения пропусков и адаптации к задачам обработки китайского языка.

Подходит для: предсказание пропущенных слов в китайском тексте · восстановление замаскированных фрагментов китайских предложений · дообучение модели для классификации китайского текста

Базовая китайско-английская модель Mixtral для генерации текста и дальнейшей адаптации под прикладные задачи.

Подходит для: дополнительное дообучение модели для китайского текста · генерация продолжений на китайском языке · генерация текста на английском языке

Компактная предварительно обученная китайская BERT-модель для восстановления замаскированных слов и использования в задачах обработки китайского текста.

Подходит для: предсказание пропущенных слов в китайском тексте · оценка вариантов заполнения пропусков в предложении · получение контекстных представлений китайских токенов

Инструкционная чат-модель на базе Chinese-Mixtral для диалога, ответов на вопросы и генерации текста, прежде всего на китайском и английском языках.

Подходит для: диалог с чат-ботом на китайском языке · ответы на вопросы на китайском и английском · генерация текста по инструкциям

Мультимодальная модель H Company на базе Qwen3.5 для управления веб-, настольными и мобильными интерфейсами через агентные системы.

Подходит для: автоматизация действий в веб-браузере · управление настольными приложениями по скриншотам · автоматизация действий в мобильных приложениях

Крупная китайская BERT-модель с маскированием целых слов для восстановления пропущенных фрагментов и адаптации к задачам NLP.

Подходит для: восстановление замаскированных слов в китайском тексте · предварительное обучение представлений китайского текста · дообучение для задач понимания китайского языка

Крупная китайская BERT-модель для заполнения пропусков и использования в качестве основы для задач обработки китайского языка.

Подходит для: восстановление пропущенных слов в китайском тексте · получение контекстных представлений китайских предложений · дообучение BERT-модели для классификации китайских текстов

Чат-модель на основе Llama-3-Chinese-8B, дообученная на инструкциях для диалога, ответов на вопросы и генерации текста на китайском и английском языках.

Подходит для: диалог с пользователем на китайском языке · ответы на вопросы на китайском языке · диалог и ответы на вопросы на английском языке

Предобученная китайская BERT-модель с маскированием целых слов для заполнения пропусков и задач обработки китайского языка.

Подходит для: предсказание пропущенных китайских слов в предложении · подстановка маскированных токенов в китайский текст · создание основы для дообучения на задачах китайского NLP

Полная 13-миллиардная инструкция-следующая модель на основе Llama 2 для генерации текста на китайском и английском языках.

Подходит для: ответы на вопросы на китайском языке · диалоговый чат на китайском и английском · генерация китайских текстов

Базовая 13-миллиардная модель семейства LLaMA 2, дополнительно обученная на китайских данных для генерации текста и дальнейшей настройки.

Подходит для: генерация текста на китайском языке · генерация текста на английском языке · продолжение текстовых фрагментов на китайском

Мультимодальная модель H Company для управления браузером, настольными и мобильными интерфейсами и выполнения агентных задач.

Подходит для: автоматизация действий в браузере · управление настольными приложениями по скриншоту и инструкции · автоматизация действий в мобильных приложениях

Китайская предварительно обученная BERT-модель с маскированием целых слов для предсказания пропущенных токенов и задач обработки китайского языка.

Подходит для: Предсказание замаскированных слов в китайском тексте · Пополнение пропусков в китайских предложениях · Инициализация моделей для задач обработки китайского языка

Исследовательская англоязычная модель Hubble на 1,1 млрд параметров с намеренно добавленными чувствительными текстами для изучения запоминания и утечки обучающих данных.

Подходит для: сравнение запоминания данных с парной стандартной моделью · изучение воспроизведения обучающих текстов · исследование утечки персональных данных из языковых моделей

Китайская BERT-модель text2vec кодирует предложения и короткие абзацы в эмбеддинги для семантического поиска и сопоставления текстов.

Подходит для: семантический поиск по китайским документам · поиск похожих предложений на китайском языке · сопоставление пар китайских текстов

Китайская предобученная модель BERT с маскированием целых слов для восстановления пропущенных фрагментов текста.

Подходит для: заполнение маскированных слов в китайском тексте · восстановление пропусков в предложениях на китайском языке · получение контекстных предсказаний для китайского текста

Полноразмерная 13-миллиардная китайско-английская модель Llama 2 для выполнения инструкций и генерации ответов с контекстом до 16 384 токенов.

Подходит для: ответы на инструкции и вопросы на китайском языке · генерация текстов и диалоговых ответов на китайском · обработка длинных запросов и документов с контекстом до 16K токенов

Базовая китайско-английская языковая модель на основе Llama 2 с 13 млрд параметров и контекстом 16 384 токена для генерации текста и дальнейшего дообучения.

Подходит для: генерация продолжений китайского текста · генерация текста на английском языке · обработка длинных китайских документов с контекстом до 16 тысяч токенов

Диалоговая модель Llama на 7,5 млрд параметров для генерации текста, общения и ответов на вопросы на китайском и английском языках.

Подходит для: диалоги с ассистентом на китайском языке · ответы на вопросы на китайском и английском · генерация инструкционных ответов

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact