/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
13 млрд
Размер весов
26,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Опубликована
11 авг 2023

chinese-llama-2-13b

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Базовая 13-миллиардная модель семейства LLaMA 2, дополнительно обученная на китайских данных для генерации текста и дальнейшей настройки.

8 767скачиваний за 30 дней34лайкавеса обновлены23 дек 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Chinese-LLaMA-2-13B — полноразмерная языковая модель семейства LLaMA 2, разработанная в рамках проекта Chinese LLaMA & Alpaca. Модель основана на Llama 2 от Meta и дообучена на больших объёмах китайских данных; в ней расширен китайский словарь. Это базовая модель, предназначенная для генерации текста, инференса и дальнейшего обучения на пользовательских данных.

Модель имеет плотную архитектуру LlamaForCausalLM и 13 млрд параметров. Она поддерживает китайский и английский языки, принимает текст и генерирует текст. Штатная длина контекста составляет 4096 токенов; авторы указывают, что контекст можно расширить методом NTK. Модель выпущена в формате PyTorch и распространяется по лицензии Apache-2.0.

Расширенный словарь и дополнительное обучение на китайских данных улучшают понимание китайского языка относительно первого поколения проекта. Это базовая, а не инструкционная или чат-модель, поэтому для диалоговых сценариев и следования инструкциям может потребоваться дополнительная настройка. Заявленная возможность расширения контекста не меняет штатное ограничение в 4096 токенов.

Сценарии применения

  • генерация текста на китайском языке
  • генерация текста на английском языке
  • продолжение текстовых фрагментов на китайском
  • дообучение на пользовательских данных
  • создание специализированной языковой модели на базе LLaMA 2

Ограничения

Это базовая модель без инструкционной настройки, поэтому качество выполнения команд и ведения диалога не гарантируется. Штатный контекст составляет 4096 токенов; расширение контекста методом NTK требует отдельной настройки.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Chinese-LLaMA-2-13B

This is the full Chinese-LLaMA-2-13B model,which can be loaded directly for inference and full-parameter training.

Related models👇

Description of Chinese-LLaMA-Alpaca-2

This project is based on the Llama-2, released by Meta, and it is the second generation of the Chinese LLaMA & Alpaca LLM project. We open-source Chinese LLaMA-2 (foundation model) and Alpaca-2 (instruction-following model). These models have been expanded and optimized with Chinese vocabulary beyond the original Llama-2. We used large-scale Chinese data for incremental pre-training, which further improved the fundamental semantic understanding of the Chinese language, resulting in a significant performance improvement compared to the first-generation models. The relevant models support a 4K context and can be expanded up to 18K+ using the NTK method.

The main contents of this project include:

  • 🚀 New extended Chinese vocabulary beyond Llama-2, open-sourcing the Chinese LLaMA-2 and Alpaca-2 LLMs.
  • 🚀 Open-sourced the pre-training and instruction finetuning (SFT) scripts for further tuning on user's data
  • 🚀 Quickly deploy and experience the quantized LLMs on CPU/GPU of personal PC
  • 🚀 Support for LLaMA ecosystems like 🤗transformers, llama.cpp, text-generation-webui, LangChain, vLLM etc.

Please refer to https://github.com/ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca-2/ for details.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
043f8d2

0 моделей