/ Модель

Характеристики

Параметры
138 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
xlnet · dense

chinese-xlnet-base

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Предобученная китайскоязычная XLNet-модель на 137,8 млн параметров для генерации текста и настройки под задачи обработки китайского языка.

309скачиваний за 30 дней31лайквеса обновлены3 мар 2021

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

hfl/chinese-xlnet-base — предобученная на китайском языке модель семейства XLNet, представленная HFL. Она предназначена для использования как ресурс для задач обработки китайского естественного языка и может служить основой для дальнейшей настройки под конкретные сценарии. Архитектура — XLNetLMHeadModel, размер — 137,8 млн параметров; модель доступна в форматах PyTorch и TensorFlow.

В карточке указана задача text-generation, однако README описывает модель прежде всего как китайский предобученный чекпойнт для широкого круга задач NLP. Модель основана на официальном проекте XLNet от CMU и Google. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • генерация текста на китайском языке
  • адаптация предобученной модели для прикладных задач китайского NLP
  • создание прототипов систем обработки китайского текста

Ограничения

README не приводит сравнительных оценок качества или конкретных ограничений; для целевых прикладных сценариев может потребоваться дополнительная настройка.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Chinese Pre-Trained XLNet

This project provides a XLNet pre-training model for Chinese, which aims to enrich Chinese natural language processing resources and provide a variety of Chinese pre-training model selection. We welcome all experts and scholars to download and use this model.

This project is based on CMU/Google official XLNet: https://github.com/zihangdai/xlnet

You may also interested in,

More resources by HFL: https://github.com/ymcui/HFL-Anthology

Citation

If you find our resource or paper is useful, please consider including the following citation in your paper.

@inproceedings{cui-etal-2020-revisiting,
    title = "Revisiting Pre-Trained Models for {C}hinese Natural Language Processing",
    author = "Cui, Yiming  and
      Che, Wanxiang  and
      Liu, Ting  and
      Qin, Bing  and
      Wang, Shijin  and
      Hu, Guoping",
    booktitle = "Proceedings of the 2020 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing: Findings",
    month = nov,
    year = "2020",
    address = "Online",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://www.aclweb.org/anthology/2020.findings-emnlp.58",
    pages = "657--668",
}

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
XLNetLMHeadModel
Ревизия весов
34b8276

0 моделей