Please use 'Bert' related functions to load this model!
ALL English models are UNCASED (lowercase=True)
Under construction...
Please visit our GitHub repo for more information: https://github.com/ymcui/PERT
Характеристики
- Контекст
- 512 токенов
- Параметры
- 137 млн
- Лицензия
- CC BY-NC-SA 4.0
- Архитектура
- bert · dense
Ссылки
english-pert-base
Англоязычная uncased-модель BERT для извлечения признаков и векторных представлений текста.
21скачиваний за 30 дней6лайковвеса обновлены24 фев 2022
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Эмбеддинги» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
hfl/english-pert-base — англоязычная модель семейства BERT от hfl для извлечения признаков из текста. Она подходит для получения векторных представлений токенов и текста в задачах, где требуется использовать признаки BERT как вход для последующей обработки.
Модель содержит 136,7 млн параметров, использует архитектуру BertModel и принимает последовательности длиной до 512 токенов. Английские модели этого семейства не учитывают регистр: текст приводится к нижнему регистру. Доступны веса PyTorch и TensorFlow. Лицензия CC BY-NC-SA 4.0 требует указания авторства и распространяет производные работы на тех же условиях с ограничением некоммерческого использования.
Сценарии применения
- получение векторных представлений английских текстов
- извлечение признаков из последовательностей токенов
- подготовка признаков для классификатора текста
- представление предложений для последующей обработки
Ограничения
Модель не учитывает регистр и ограничена контекстом до 512 токенов. Лицензия запрещает коммерческое использование.
Для каких профессий подходит6
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделейI.11Универсальные способностиКлассификация, ранжирование и сопоставлениеAI помогает распределять объекты по категориям, устанавливать соответствия и определять порядок обработки.15 задач26 736моделейII.8Разработка и данныеИнженерия данных и аналитикаAI помогает готовить надёжные данные и превращать их в понятную аналитику.22 задачи23 488моделейI.3Универсальные способностиИзвлечение и структурирование данныхAI помогает превращать разрозненные данные в структуру, пригодную для поиска, аналитики и автоматизации.18 задач25 791модель
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- BertModel
- Ревизия весов
- 154b7b6