/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
1,2 млрд
Лицензия
Llama 3.2
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Llama-3.2-1B
Библиотека
transformers
Опубликована
1 окт 2026

Ссылки

Hugging Face

llama-3.2-1b-deita-sft-student

hoangducanh1865
Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная чат-модель Llama 3.2 1B для генерации текста и ответов в диалоге.

235скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены1 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это чат-модель для генерации текста, созданная дообучением Meta Llama 3.2 1B командой hoangducanh1865 на наборе HuggingFaceH4/deita-10k-v0-sft. Модель с плотной архитектурой LlamaForCausalLM содержит около 1,2 млрд параметров и рассчитана на контекст до 131 072 токенов.

Модель подходит для генерации ответов в диалоге и других задач продолжения текста. В карточке указана оценка loss 1,1643 на наборе оценки, но подробности протокола оценки и границы применения не приведены. Распространяется в формате safetensors по лицензии llama3.2.

Сценарии применения

  • генерация ответов в текстовом чате
  • создание продолжения заданного текста
  • адаптация небольшой языковой модели на основе SFT
  • прототипирование диалогового ассистента

Ограничения

README не сообщает подробностей о предполагаемом применении и ограничениях; результаты оценки представлены только значением loss 1,1643 без описания протокола.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

student_sft_init

This model is a fine-tuned version of meta-llama/Llama-3.2-1B on the HuggingFaceH4/deita-10k-v0-sft dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

  • Loss: 1.1643

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 3e-05
  • train_batch_size: 32
  • eval_batch_size: 16
  • seed: 42
  • distributed_type: multi-GPU
  • num_devices: 8
  • total_train_batch_size: 256
  • total_eval_batch_size: 128
  • optimizer: Use OptimizerNames.ADAMW_TORCH with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08 and optimizer_args=No additional optimizer arguments
  • lr_scheduler_type: cosine
  • lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
  • num_epochs: 3

Training results

Training LossEpochStepValidation Loss
1.09181.01431.1571
0.98242.02861.1501
0.90693.04291.1643

Framework versions

  • Transformers 4.49.0
  • Pytorch 2.5.1+cu124
  • Datasets 4.8.5
  • Tokenizers 0.21.4

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
10eb410

0 моделей

    Создать бенчмарк