Разговорная MoE-модель Huihui AI на основе Gemma 4, дообученная для диалогов, помощи с кодом и локального запуска.

Подходит для: помощь с написанием и пониманием кода · диалоговый помощник для локального запуска · планирование простых задач в чате

Дообученная на наборе Deita-10k модель Qwen3 с 7,6 млрд параметров для диалоговой генерации текста.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · создание черновиков и продолжение текста · адаптация базовой модели под инструкции

Производная модели pvdhihihi/qwen-1.7b-sft. Дообученная на инструкционном датасете модель Qwen3 с 1,7 млрд параметров для диалоговой генерации текста.

Подходит для: генерация ответов в диалоге · создание черновиков текста по запросу · ответы на инструкции на естественном языке

Дообученная чат-модель Llama 3.2 1B для генерации текста и ответов в диалоге.

Подходит для: генерация ответов в текстовом чате · создание продолжения заданного текста · адаптация небольшой языковой модели на основе SFT

Компактная экспериментально отредактированная версия Qwen2.5 для генерации текста, диалогов и оценки изменений поведения модели.

Подходит для: локальный запуск компактной языковой модели для демонстраций · генерация текста и ведение диалогов · воспроизведение теста на генерацию персональных идентификаторов

Производная модели Qwen/Qwen2.5-1.5B. Базовая авторегрессионная языковая модель Qwen2.5 с 1,5 млрд параметров для генерации текста и дальнейшего дообучения.

Подходит для: дообучение компактной языковой модели под свои инструкции · генерация текста в приложениях на базе LLM · эксперименты с адаптацией языковых моделей

Квантованная 35B разговорная модель в GGUF для локального чата и многоагентных сценариев с вызовом инструментов на AMD Strix Halo.

Подходит для: локальный диалоговый помощник на компьютере с AMD Strix Halo · вызов инструментов в агентных приложениях · параллельная работа нескольких локальных ИИ-агентов

Разговорная мультимодальная модель Huihui AI для помощи с кодом, планирования и локального использования, созданная прореживанием и дообучением Gemma 4.

Подходит для: помощь с написанием и разбором кода в диалоге · ответы на вопросы по изображению с текстовым запросом · планирование простых задач

Huozi 3.5 — китайско-английская MoE языковая модель HIT-SCIR для диалога, следования инструкциям, математических рассуждений и генерации кода.

Подходит для: многоходовые диалоги на китайском и английском · ответы на вопросы и следование пользовательским инструкциям · решение математических задач с пошаговыми рассуждениями

Плотная модель Qwen2 на 7,1 млрд параметров с удалённой исходной идентичностью, предназначенная для создания персонализированных ассистентов посредством LoRA.

Подходит для: создание ассистента с заданным именем и характером · дообучение LoRA на примерах идентичности и стиля общения · разработка диалогового ИИ с настраиваемым образом

Дообученная языковая модель на базе Qwen2.5-72B для агентного решения задач разработки программного обеспечения с инструментами и тестами.

Подходит для: поиск причины ошибки и подготовка исправления в репозитории · внесение изменений по описанию задачи или GitHub issue · поиск нужных файлов и контекста перед редактированием кода

Квантизированная разговорная языковая модель на 8 млрд параметров для общения на хинди и хинглише, программирования и ответов с индийским культурным контекстом.

Подходит для: Диалоги и ответы на вопросы на хинди · Общение на хинглише · Получение культурно ориентированных советов об Индии

Дообученная модель T5 на базе VietAI/vit5-large с неописанными в карточке целями и сценариями применения.

Производная модели zai-org/GLM-5.3-Flash-BF16. Мультимодальная модель Z.ai для диалогов, анализа изображений, программирования и агентных задач.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · описание и анализ визуальных материалов · помощь с программированием

Дообученная на неописанном наборе данных модель VietAI/vit5-large для генерации текста на вьетнамском языке с неуточнённым назначением.

Дообученная на базе VietAI/vit5-large модель T5 с 389,3 млн параметров, чья специализированная задача не описана.

Дообученная на базе VietAI/vit5-large модель T5 для генерации текста, назначение которой карточка не уточняет.

Дообученная версия VietAI/vit5-large на архитектуре T5 для генерации текста, назначение которой в карточке не уточнено.

Производная модели Wan-AI/Wan2.1-T2V-1.3B. Wan2.1-T2V-1.3B — диффузионная модель для генерации коротких видео по текстовым запросам, рассчитанная на запуск на потребительских GPU.

Подходит для: создание короткого видеоролика по текстовому описанию · визуализация творческой идеи в формате видео · подготовка видеозаготовок для творческих проектов

Дообученная версия VietAI/vit5-large с 389,3 млн параметров, для которой карточка не уточняет целевую задачу.

Дообученная на базе VietAI/vit5-large модель T5 для генерации текста на вьетнамском языке, чья точная специализация в карточке не описана.

Подходит для: генерация текста на вьетнамском языке · ответы на вопросы на вьетнамском языке · суммаризация вьетнамских текстов

Дообученная на базе VietAI/vit5-large модель T5 для генерации текста, чья специализированная задача в карточке не описана.

Подходит для: генерация текста на вьетнамском языке

Дообученная на базе VietAI/vit5-large модель T5 для генерации текста, назначение и качество которой не описаны в карточке.

Подходит для: генерация текста на вьетнамском языке · ответы на вопросы на вьетнамском языке · суммаризация вьетнамских текстов

Дообученная версия VietAI/vit5-large на архитектуре T5 для генерации текста.