/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
1,8 млрд
Размер весов
3,8 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
vicuna_1014_12
Библиотека
transformers
Опубликована
16 июл 2024

vicuna_0610_8

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Плотная языковая модель на архитектуре Llama с 1,8 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 2048 токенов.

260скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 июл 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

horangwave/vicuna_0610_8 — языковая модель для генерации текста, собранная автором с помощью mergekit из слоёв horangwave/vicuna_1014_12. Использован метод passthrough: в итоговую модель вошли диапазоны слоёв [0, 6] и [10, 12] базовой модели. Архитектура — плотная LlamaForCausalLM; размер составляет 1,8 млрд параметров, формат весов — safetensors, библиотека — Transformers. Модель принимает текст и выдаёт текст, длина контекста — 2048 токенов.

Модель подходит для генерации продолжений и ответов на текстовые запросы. В карточке не описаны специализация, поддерживаемые естественные языки, конкретные сценарии применения или результаты оценки качества. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация продолжения текста
  • составление черновиков по текстовой подсказке
  • создание ответов на текстовые запросы

Ограничения

В карточке нет сведений о поддерживаемых языках и результатах оценки качества; контекст ограничен 2048 токенами. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merged

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the passthrough merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

dtype: bfloat16
merge_method: passthrough
slices:
- sources:
  - layer_range: [0, 6]
    model: horangwave/vicuna_1014_12
- sources:
  - layer_range: [10, 12]
    model: horangwave/vicuna_1014_12

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
83ce79d

0 моделей