Характеристики

Базовая модель: Llama-3.2-1B-Instruct
Опубликована: 25 сен 2024

Ссылки

Llama-3.2-1B-Instruct-Q8_0-GGUF

Генерация текстаТекст → текст10 профессий

hugging-quants/Llama-3.2-1B-Instruct-Q8_0-GGUF — это квантованная версия инструкционной языковой модели Meta Llama 3.2 1B Instruct, подготовленная в формате GGUF для использования с llama.cpp и совместимыми инструментами.

6 537скачиваний за 30 дней50лайковвеса обновлены25 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для генерации текста и выполнения инструкций в диалоговых и прикладных сценариях, где важны умеренные требования к вычислительным ресурсам.

Модель относится к семейству Llama 3.2 и имеет размер 1 миллиард параметров. Квантование Q8_0 снижает требования к хранению и вычислениям по сравнению с полноточной версией, сохраняя близкое к исходному качество, однако возможны небольшие потери точности. В карточке указаны английский, немецкий, французский, итальянский, португальский, хинди, испанский и тайский языки. Модель работает с текстом; сведения о контекстном окне и дополнительных модальностях не указаны.

Сильными сторонами являются компактный размер, поддержка инструкционного режима и совместимость с экосистемой GGUF и llama.cpp. Ограничениями выступают меньшая по сравнению с крупными моделями ёмкость и отсутствие подтверждённых в карточке характеристик контекстного окна и качества на конкретных тестах. Использование регулируется Llama 3.2 Community License от Meta. При распространении материалов или производных продуктов необходимо соблюдать условия лицензии, включая указание соглашения, атрибуцию, обозначение «Built with Llama» и требования Acceptable Use Policy.

Для каких профессий подходит10

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.6Универсальные способностиПеревод и языковая адаптацияAI помогает переносить смысл между языками, форматами и культурными контекстами.16 задач16 710моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

hugging-quants/Llama-3.2-1B-Instruct-Q8_0-GGUF

This model was converted to GGUF format from meta-llama/Llama-3.2-1B-Instruct using llama.cpp via the ggml.ai's GGUF-my-repo space. Refer to the original model card for more details on the model.

Use with llama.cpp

Install llama.cpp through brew (works on Mac and Linux)

brew install llama.cpp

Invoke the llama.cpp server or the CLI.

CLI:

llama-cli --hf-repo hugging-quants/Llama-3.2-1B-Instruct-Q8_0-GGUF --hf-file llama-3.2-1b-instruct-q8_0.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

Server:

llama-server --hf-repo hugging-quants/Llama-3.2-1B-Instruct-Q8_0-GGUF --hf-file llama-3.2-1b-instruct-q8_0.gguf -c 2048

Note: You can also use this checkpoint directly through the usage steps listed in the Llama.cpp repo as well.

Step 1: Clone llama.cpp from GitHub.

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp

Step 2: Move into the llama.cpp folder and build it with LLAMA_CURL=1 flag along with other hardware-specific flags (for ex: LLAMA_CUDA=1 for Nvidia GPUs on Linux).

cd llama.cpp && LLAMA_CURL=1 make

Step 3: Run inference through the main binary.

./llama-cli --hf-repo hugging-quants/Llama-3.2-1B-Instruct-Q8_0-GGUF --hf-file llama-3.2-1b-instruct-q8_0.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

./llama-server --hf-repo hugging-quants/Llama-3.2-1B-Instruct-Q8_0-GGUF --hf-file llama-3.2-1b-instruct-q8_0.gguf -c 2048

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов: 8790ecf