Англоязычный энкодер предложений, создающий семантические векторы для поиска, сравнения и кластеризации текстов.
Подходит для: семантический поиск по коротким текстам · поиск похожих предложений и абзацев · кластеризация текстов по смыслу
Англоязычный энкодер предложений, создающий семантические векторы для поиска, сравнения и кластеризации текстов.
Подходит для: семантический поиск по коротким текстам · поиск похожих предложений и абзацев · кластеризация текстов по смыслу
Бинарно-квантованная модель Prism ML на базе Qwen3.6-27B для локальной генерации текста, рассуждений и диалогов на телефонах, ноутбуках и GPU.
Подходит для: локальные ответы на вопросы и диалоги без подключения к сети · рассуждение и решение математических задач на устройстве · помощь с программированием и разбором кода
Экспериментальная NVFP4-квантизация Qwen3.6-35B-A3B в GGUF для генерации текста и диалогов через llama.cpp.
Подходит для: диалоговое взаимодействие с локальной языковой моделью · генерация ответов и связного текста · решение математических задач GSM8K
Квантованная INT8-модель на архитектуре RoBERTa для предсказания скрытых токенов и дообучения на задачах NLP.
Подходит для: восстановление замаскированных слов в тексте · подготовка RoBERTa для дообучения на классификации текстов · целочисленный инференс языковой модели на поддерживаемом оборудовании
Экспериментальный пакет квантованной Qwen3.8 для распределённого локального чат-инференса на нескольких машинах с Mesh LLM.
Подходит для: локальный приватный запуск чат-модели на собственном оборудовании · распределение инференса между несколькими машинами · обслуживание запросов через совместимый с OpenAI API чат-интерфейс
Открытая мультимодальная модель Qwen с 35 млрд параметров для диалогов, агентного программирования и анализа изображений.
Подходит для: написание и изменение кода в репозитории · анализ структуры проекта и поиск причин ошибок · создание веб-интерфейсов по описанию
Квантованный набор GGUF-вариантов Qwen3.5-35B-A3B от LocalAI для локального диалога и генерации текста с разными компромиссами между размером, скоростью и качеством.
Подходит для: локальный чат и ответы на запросы · генерация текста через llama.cpp · развёртывание чат-модели через LocalAI
NVFP4-квантизация Qwen3-Coder-Next для генерации кода и диалоговой работы на NVIDIA DGX Spark и совместимых GPU Blackwell.
Подходит для: генерация кода по текстовому запросу · диалоговый помощник при разработке программ · запуск кодирующей модели на DGX Spark с ограниченной памятью
Пакет слоёв GGUF в формате IQ4_XS для распределённого запуска чат-модели семейства Qwen3 через Mesh LLM.
Подходит для: локальный приватный запуск чат-модели · распределённый инференс на нескольких машинах · обслуживание чата через OpenAI-совместимый локальный API
Qwen3-4B — языковая модель примерно на 3,7 млрд параметров для диалогов, рассуждений, генерации кода и многоязычных задач.
Подходит для: ответы на вопросы и ведение диалога · решение логических и математических задач · генерация и объяснение программного кода
Англоязычный cross-encoder для оценки релевантности пар «поисковый запрос — текст» и переранжирования результатов поиска.
Подходит для: Переранжирование фрагментов, найденных поисковой системой · Оценка релевантности документов запросу · Сортировка результатов ElasticSearch по соответствию запросу
Предобученный Vision Transformer Google для классификации изображений по классам ImageNet и извлечения визуальных признаков.
Подходит для: Классификация изображений по 1000 классам ImageNet · Извлечение признаков изображений для downstream-задач · Дообучение классификатора на собственном наборе размеченных изображений
Набор моделей Whisper в формате Core ML для локального распознавания речи и транскрибации на устройствах Apple Silicon.
Подходит для: локальная транскрибация аудиозаписей на устройствах Apple · преобразование речи в текст в приложениях для Apple Silicon · распознавание речи без отправки аудио на сервер
Дообученная языковая модель Qwen3 на 14 млрд параметров для диалогов, следования инструкциям, рассуждений, генерации кода и многоязычного текста.
Подходит для: ответы на вопросы и многошаговые диалоги · решение математических и логических задач · генерация и объяснение программного кода
Компактная англоязычная BERT-модель BGE для создания текстовых эмбеддингов, семантического поиска и сравнения предложений.
Подходит для: семантический поиск по англоязычным документам · поиск релевантных фрагментов для RAG · сравнение смысловой близости предложений
Квантованная GGUF-модель Qwen3.8-27B в пакете слоёв Mesh LLM для локального и распределённого чата и генерации текста.
Подходит для: локальный приватный чат с языковой моделью · генерация текста на собственном оборудовании · запуск модели на нескольких машинах через Mesh LLM
Компактная англоязычная авторегрессионная модель OpenAI для генерации продолжения текста по промпту.
Подходит для: продолжение англоязычного текста по началу фразы · генерация черновиков и примеров текста · эксперименты с авторегрессионной генерацией
Пакет квантованной модели Qwen3.6 для распределённого локального чат-инференса на нескольких машинах через Mesh LLM.
Подходит для: локальный приватный чат с языковой моделью · генерация текста на распределённом кластере из нескольких машин · обслуживание запросов через локальный API, совместимый с OpenAI Chat Completions
Компактная модель на базе Qwen2.5, дообученная для ускорения генерации DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B методом спекулятивного декодирования.
Подходит для: ускорение генерации DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B через speculative decoding · использование как черновой модели для крупной языковой модели в GGUF · ускорение локального вывода на видеокартах RTX 3090 и RTX 4090
Многоязычная модель BERT преобразует предложения и абзацы в 384-мерные векторы для семантического поиска, сравнения сходства и кластеризации.
Подходит для: семантический поиск по коллекции текстов · поиск перефразированных вопросов и предложений · сравнение смысловой близости текстов
Набор квантованных GGUF-моделей на основе архитектуры Qwen3-8B для локального диалогового общения и генерации текста.
Подходит для: локальный чат на телефоне · генерация текста без облачного сервиса · тестирование низкобитного сжатия языковой модели
CLAP от LAION сопоставляет аудио с текстовыми описаниями для классификации звуков без примеров и поиска аудио по тексту.
Подходит для: классификация звуков по заданным текстовым меткам без дообучения · поиск аудиозаписей по текстовому описанию · сопоставление звука с набором возможных описаний
WQT50M — компактная Llama-подобная модель для оценки и ранжирования преобразований квантовых схем при оптимизации с учётом бэкенда и целевой метрики.
Подходит для: ранжирование преобразований квантовой схемы для выбора следующего шага оптимизации · оценка стоимости применения преобразования к квантовой схеме · сравнение стратегий транспиляции Qiskit для разных бэкендов
BGE-M3 — многоязычная модель для семантического, лексического и гибридного поиска по текстам и документам.
Подходит для: семантический поиск по документам · гибридный поиск в RAG с эмбеддингами и лексическими весами · многоязычный и межъязыковой поиск