Характеристики

Контекст: 1 024 токена
Параметры: 6,3 млн
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: detr · dense
Базовая модель: detr-resnet-50-dc5
Библиотека: transformers
Опубликована: 21 авг 2024

Ссылки

Hugging Face

detr-resnet-50-hardhat-finetuned

hwm21

Поиск объектовИзображение → bounding_boxes3 профессии

Дообученная DETR с ResNet-50 для обнаружения объектов на изображениях, предположительно защитных касок.

38скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены22 авг 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

hwm21/detr-resnet-50-hardhat-finetuned — модель обнаружения объектов на изображениях, разработанная дообучением facebook/detr-resnet-50-dc5. Она предназначена для поиска объектов и определения их положения на изображении; название указывает на настройку для обнаружения защитных касок, но карточка не подтверждает состав классов и качество на конкретных данных. Модель построена на архитектуре DETR с backbone ResNet-50 и опубликована в формате safetensors для библиотеки Transformers. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

поиск защитных касок на фотографиях
проверка наличия касок на строительной площадке
локализация объектов на изображениях

Ограничения

README не содержит описания классов, обучающих данных или результатов оценки, поэтому пригодность для конкретных изображений и качество обнаружения не подтверждены.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

IV.8Отраслевые задачиГосударственное управление, правосудие и чрезвычайные ситуацииAI помогает улучшать государственные услуги, управление ресурсами, правосудие и реагирование на чрезвычайные ситуации.47 задач2 517моделей II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей II.8Разработка и данныеИнженерия данных и аналитикаAI помогает готовить надёжные данные и превращать их в понятную аналитику.22 задачи23 488моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

detr-resnet-50-hardhat-finetuned

This model is a fine-tuned version of facebook/detr-resnet-50-dc5 on the None dataset.

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

learning_rate: 1e-05
train_batch_size: 8
eval_batch_size: 8
seed: 42
optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
training_steps: 5000
mixed_precision_training: Native AMP

Training results

Framework versions

Transformers 4.44.1
Pytorch 2.3.1+cu121
Datasets 2.21.0
Tokenizers 0.19.1

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers · object-detection

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: DetrForObjectDetection
Ревизия весов: 649e3fa