GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.
Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале
GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.
Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале
SAM 2.1 Hiera Large — модель FAIR для сегментации объектов на изображениях и их отслеживания между кадрами видео по визуальным подсказкам или автоматически.
Подходит для: автоматическое выделение объектов на изображениях · сегментация объекта по клику или нескольким точкам · сегментация по ограничивающей рамке
Мультимодальная модель H Company на базе Qwen3.8-27B, которая анализирует скриншоты и помогает агенту выполнять задачи в интерфейсах приложений.
Подходит для: автоматизация действий в настольных приложениях по скриншотам · выполнение рабочих процессов в веб-интерфейсах · ввод текста и управление приложениями с помощью щелчков
Мультимодальная модель H Company на базе Qwen3.5 для управления веб-, настольными и мобильными интерфейсами через агентные системы.
Подходит для: автоматизация действий в веб-браузере · управление настольными приложениями по скриншотам · автоматизация действий в мобильных приложениях
Мультимодальная модель H Company на 4 млрд параметров для агентной автоматизации веб-, настольных и мобильных интерфейсов.
Подходит для: автоматизация действий в веб-браузере · управление настольными приложениями по скриншотам · выполнение действий в мобильных интерфейсах
Wan2.1-VACE-14B — модель Wan для генерации и редактирования видео, в том числе по входному изображению.
Подходит для: создание видео на основе изображения · редактирование видеоматериала средствами VACE · генерация видеоклипов в разрешении 480p или 720p
Мультимодальная модель H Company для управления браузером, настольными и мобильными интерфейсами и выполнения агентных задач.
Подходит для: автоматизация действий в браузере · управление настольными приложениями по скриншоту и инструкции · автоматизация действий в мобильных приложениях
Мультимодальная модель H Company на базе Qwen3.6-35B-A3B для управления компьютером через анализ скриншотов и вызовы инструментов.
Подходит для: управление приложениями по скриншотам · автоматизация действий в веб-браузере · выполнение рабочих процессов на рабочем столе
Производная модели Hcompany/Holo-3.1-0.8B. Мультимодальная модель H Company на базе Qwen3.5 для управления веб-, настольными и мобильными интерфейсами через агентные системы.
Подходит для: автоматизация действий в веб-браузере · управление настольными приложениями по скриншотам · автоматизация действий в мобильных приложениях
Wan2.1 VACE 1.3B — открытая модель для генерации и редактирования видео по визуальным входным данным.
Подходит для: создание видеоролика на основе изображения · редактирование существующего видео · преобразование визуального материала в видео
Holo2-4B — дообученная мультимодальная модель H Company для анализа интерфейсов и выполнения многошаговых задач в вебе, на компьютере и мобильных устройствах.
Подходит для: навигация по сайтам по текстовой инструкции · поиск и локализация кнопок, ссылок и полей ввода на экране · выполнение многошаговых задач в настольных приложениях
Мультимодальная модель H Company на базе Nemotron 3 Nano Omni для управления графическими интерфейсами с помощью скриншотов и вызовов инструментов.
Подходит для: автоматизация действий в графических интерфейсах по скриншотам · управление приложениями через клики и ввод текста · вызов MCP-инструментов при выполнении агентных сценариев
Разговорная MoE-модель Huihui AI на основе Gemma 4, дообученная для диалогов, помощи с кодом и локального запуска.
Подходит для: помощь с написанием и пониманием кода · диалоговый помощник для локального запуска · планирование простых задач в чате
Мультимодальная модель H Company для понимания интерфейсов и многошагового управления веб-сайтами, настольными и мобильными приложениями.
Подходит для: навигация по сайтам и выполнение действий в браузере · поиск кнопок, ссылок и полей ввода на скриншоте · автоматизация многошаговых задач в настольных интерфейсах
Базовая гибридная языковая модель AI21 с архитектурой Mamba-Transformer и MoE для генерации текста и дообучения под специализированные задачи.
Подходит для: генерация продолжения текста · создание специализированной модели дообучением · подготовка основы для чат- или instruct-модели
Англоязычная чат-модель MoE на базе K2-Horizon-MoVA-36B-A4B с удалённым методом абляции поведением отказа для генерации ответов.
Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · эксперименты с поведением отказов языковых моделей · оценка влияния абляции направлений отказа на качество генерации
Мультимодальная модель Kwai-Keye на базе Qwen2.5-VL для анализа изображений высокого разрешения и сложных визуальных задач с использованием исполняемого кода.
Подходит для: анализ изображений высокого разрешения по текстовым инструкциям · решение сложных задач визуального рассуждения · выполнение вычислений при анализе изображений
Набор LoRA-адаптеров для Wan2.1-Fun, повышающих оценку соответствия видео человеческим предпочтениям при генерации по тексту.
Подходит для: генерация видео по текстовым описаниям с адаптером HPS v2.1 · генерация видео по текстовым описаниям с адаптером MPS · эксперименты с оптимизацией видео по моделям оценки предпочтений
Базовая англоязычная языковая модель H2O.ai на 1,7 млрд параметров для генерации текста и последующей донастройки под конкретные задачи.
Подходит для: генерация продолжения по текстовому промпту · создание основы для дообучения под прикладную задачу · оценка базовой языковой модели на тестах понимания текста
Англоязычная модель Mamba2 с тремя блоками внимания, маршрутизируемыми по энтропии, для генерации текста и исследований гибридных архитектур.
Подходит для: генерация продолжения англоязычного текста · эксперименты с гибридами рекуррентных сетей и внимания · изучение маршрутизации внимания по неопределённости
Дообученная языковая модель Llama 3.2 на 3,2 млрд параметров для оркестрации агентов, управления персонами и синтеза аргументов в дебатах.
Подходит для: координация многоэтапной работы нескольких ИИ-агентов · поддержание разных ролей и персон в диалоге · подготовка структурированных аргументов для дебатов
Мультимодальная модель H Company для анализа интерфейсов и управления веб-, настольными и мобильными приложениями в сценариях компьютерного агента.
Подходит для: навигация по сайтам и выполнение задач в браузере · автоматизация действий в настольных приложениях · управление мобильными интерфейсами по скриншотам
Мультимодальная модель HCompany для понимания веб-интерфейсов, локализации элементов и управления браузерным агентом по текстовым инструкциям.
Подходит для: поиск кнопки или поля на скриншоте сайта · получение координат клика по текстовой инструкции · автоматизация навигации по веб-сайтам
Дообученная на неизвестном наборе данных модель DETR с ResNet-50 для обнаружения и локализации объектов на изображениях.
Подходит для: поиск и локализация объектов на изображениях · автоматическая разметка изображений рамками объектов · подсчёт объектов на изображении при подходящих классах модели