Uploaded finetuned model
- Developed by: hypaai
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : hypaai/Hypa-Llama3.1-8b-SFT
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 2 048 токенов
- Параметры
- 7,6 млрд
- Размер весов
- 16,1 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- Hypa-Llama3.1-8b-SFT
- Опубликована
- 8 сен 2026
Ссылки
Hypa-Llama-SNAC-ASR-run3-colab-2k-16bit
Производная модели hypaai/Hypa-Llama-SNAC-ASR-run1-colab-16bit. Дообученная 7,6-миллиардная модель Llama для диалоговой генерации текста и интерфейса вызова инструментов.
512скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены8 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Карточка модели hypaai/Hypa-Llama-SNAC-ASR-run3-colab-2k-16bit на Hugging Face совпадает с карточкой hypaai/Hypa-Llama-SNAC-ASR-run1-colab-16bit, поэтому описание составлено по ней.
Hypa-Llama-SNAC-ASR-run1-colab-16bit — дообученная hypaai модель генерации текста на архитектуре Llama, созданная на базе hypaai/Hypa-Llama3.1-8b-SFT. В репозитории указаны 7,6 млрд параметров, контекст 2048 токенов и формат safetensors; обучение проводилось с Unsloth и библиотекой TRL.
Модель предназначена для диалоговой генерации текста и работы с интерфейсом вызова инструментов. Название содержит SNAC и ASR, однако карточка не описывает распознавание речи или аудиовход, поэтому подтвердить такие сценарии по предоставленным данным нельзя. Указана лицензия Apache-2.0.
Сценарии применения
- генерация ответов в диалоге
- выполнение инструкций в текстовом чате
- подготовка аргументов для вызова инструментов
Ограничения
README не подтверждает заявленные в названии ASR или аудиовозможности; качество распознавания речи оценить по предоставленной карточке нельзя. Контекст ограничен 2048 токенами.
Для каких профессий подходит6
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.14Универсальные способностиАвтоматизация процессов и AI-агентыAI помогает выполнять многошаговые цифровые процессы и координировать действия между системами.20 задач26 022моделиII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- ca74059