Небольшая дообученная чат-модель семейства Llama для генерации текста с контекстом до 512 токенов.
Подходит для: генерация коротких ответов в чате · создание текстовых продолжений · эксперименты с компактными языковыми моделями
Небольшая дообученная чат-модель семейства Llama для генерации текста с контекстом до 512 токенов.
Подходит для: генерация коротких ответов в чате · создание текстовых продолжений · эксперименты с компактными языковыми моделями
Небольшая дообученная модель семейства Llama для генерации текста и диалогов с контекстом до 512 токенов.
Подходит для: генерация коротких текстовых ответов · создание простого чат-бота · эксперименты с компактными языковыми моделями
Производная модели hypaai/hypa-tiny-keys-old. Небольшая дообученная диалоговая модель Llama для генерации текста в коротком контексте.
Подходит для: эксперименты с короткими диалогами · генерация коротких текстовых ответов · прототипирование чат-бота
Небольшая дообученная диалоговая модель Llama для генерации текста в коротком контексте.
Подходит для: эксперименты с короткими диалогами · генерация коротких текстовых ответов · прототипирование чат-бота
Многоязычная модель генерации текста на базе Llama 3.1 8B для перевода, определения языка и инструкций, включая малоресурсные языки Нигерии.
Подходит для: перевод между английским, французским, испанским и языками Нигерии · определение языка короткого текста · поиск и объяснение слов в словарном формате
Мультиязычная модель Hypa Intelligence для синтеза речи по тексту, обусловленного переводом озвучивания и клонирования голоса.
Подходит для: озвучивание текста выбранным голосом на поддерживаемом языке · генерация речи на целевом языке по смыслу исходного текста · клонирование голоса по короткому аудиообразцу
Мультиязычная текстовая модель Hypa Intelligence на базе Gemma 4 E2B-it для перевода и языковых задач, особенно на малоресурсных языках Нигерии.
Подходит для: перевод между английским, французским, испанским и поддерживаемыми языками Нигерии · определение языка короткого текста · поиск и объяснение слов в словарном стиле
Небольшая генеративная языковая модель на архитектуре Llama для создания текста и диалогов.
Подходит для: генерация коротких текстовых ответов · простой диалог с языковой моделью · эксперименты с генерацией текста на компактной модели
Компактная модель Hypa Intelligence для предсказания и исправления текста при наборе на клавиатуре на 27 языках, включая языки Африки с ограниченными ресурсами.
Подходит для: предсказание следующего слова при наборе текста · завершение слова по введённой части · исправление последнего набранного слова
Компактная базовая языковая модель Kyutai на 1,9 млрд параметров для генерации и понимания текста на 24 языках ЕС.
Подходит для: генерация продолжений текста на языках ЕС · исследование многоязычного языкового моделирования · оценка знаний модели на текстовых бенчмарках
Производная модели hypaai/Hypa-Llama-SNAC-ASR-run1-colab-16bit. Дообученная 7,6-миллиардная модель Llama для диалоговой генерации текста и интерфейса вызова инструментов.
Подходит для: генерация ответов в диалоге · выполнение инструкций в текстовом чате · подготовка аргументов для вызова инструментов
Дообученная 7,6-миллиардная модель Llama для диалоговой генерации текста и интерфейса вызова инструментов.
Подходит для: генерация ответов в диалоге · выполнение инструкций в текстовом чате · подготовка аргументов для вызова инструментов
Дообученная модель Whisper Small для распознавания речи и транскрибирования аудио на нескольких языках.
Подходит для: транскрибирование речи на английском языке · распознавание речи на йоруба · распознавание речи на хауса
Производная модели hypaai/Hypa-Llama-SNAC-ASR-run1-colab-16bit. Дообученная 7,6-миллиардная модель Llama для диалоговой генерации текста и интерфейса вызова инструментов.
Подходит для: генерация ответов в диалоге · выполнение инструкций в текстовом чате · подготовка аргументов для вызова инструментов
Дообученная hypaai модель Whisper Small для распознавания английской речи и транскрибирования аудио в текст.
Подходит для: транскрибация английских аудиозаписей · распознавание речи в подкастах · создание текстовых расшифровок интервью
Небольшая языковая модель Vaayu, обученная с нуля для локальной генерации структурированных вызовов инструментов и интеграции через MCP.
Подходит для: генерация вызовов инструментов по JSON-схемам · формирование JSON-RPC запросов для локальных сервисов · подключение языковой модели к MCP-серверам
Экспериментальная мультиязычная модель Hypa Intelligence генерирует речь из текста с возможностью клонирования голоса.
Подходит для: синтез речи по текстовым промптам · создание реплик для разговорных приложений · клонирование голоса при генерации речи
Компактная модель Vaayu для локальной генерации структурированных вызовов инструментов в агентных системах и интеграциях MCP.
Подходит для: генерация вызовов инструментов по JSON-схеме · передача аргументов инструментам через JSON-RPC · подключение локальных MCP-серверов к агенту
Небольшая дообученная модель семейства Llama для диалоговой генерации текста с контекстом до 512 токенов.
Подходит для: генерация ответов в коротком диалоге · создание текстовых продолжений · эксперименты с компактными разговорными языковыми моделями
Hiera Large — иерархический Vision Transformer для классификации изображений и извлечения визуальных признаков, обученный на ImageNet-1k.
Подходит для: классификация объектов на изображениях · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений
Большая модель Hiera для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.
Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение признаков и карт активаций из изображений · получение эмбеддингов изображений для поиска по сходству
Компактная англоязычная Llama-модель для локального предсказания и дополнения слов в системах AAC с учётом способа ввода.
Подходит для: предсказание следующего слова в AAC-коммуникации · дополнение слова по введённому префиксу · подбор вариантов для управления взглядом
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact