/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
14,5 млн
Архитектура
llama · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
20 сен 2026

Ссылки

Hugging Face

hypa-tiny-keys-2026-09-20_16-51-04

hypaai
Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Небольшая дообученная модель семейства Llama для генерации текста и диалогов с контекстом до 512 токенов.

103скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены21 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

hypaai/hypa-tiny-keys-2026-09-20_16-51-04 — небольшая плотная языковая модель семейства Llama для генерации текста и диалогового взаимодействия. Модель содержит 14,5 млн параметров, принимает текст и рассчитана на контекст до 512 токенов; опубликована в формате safetensors для библиотеки Transformers.

В карточке указано, что это дообученная модель, однако базовая модель, датасет и назначение обучения не названы. Приведено значение функции потерь 1,1709 на наборе оценки, но без описания методики оно не позволяет судить о практическом качестве. Лицензия не указана в предоставленных данных.

Сценарии применения

  • генерация коротких текстовых ответов
  • создание простого чат-бота
  • эксперименты с компактными языковыми моделями

Ограничения

Назначение дообучения, базовая модель и обучающие данные не описаны, поэтому качество и профиль модели трудно оценить. Контекст ограничен 512 токенами.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

hypa-tiny-keys-2026-09-20_16-51-04

This model is a fine-tuned version of on the None dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

  • Loss: 1.1709

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 0.0003
  • train_batch_size: 128
  • eval_batch_size: 128
  • seed: 3407
  • optimizer: Use OptimizerNames.ADAMW_TORCH_FUSED with betas=(0.9,0.95) and epsilon=1e-08 and optimizer_args=No additional optimizer arguments
  • lr_scheduler_type: cosine
  • lr_scheduler_warmup_steps: 500
  • training_steps: 270523

Training results

Training LossEpochStepValidation Loss
4.22990.00256772.4989
2.17470.005013541.8787
1.76380.007520311.6614
1.61650.010027081.5619
1.53820.012533851.5013
1.48620.015040621.4591
1.44790.017547391.4250
1.43350.020054161.4076
1.41340.022560931.3957
1.38580.025067701.3844
1.36310.027574471.3718
1.34480.030081241.3590
1.32910.032588011.3527
1.31410.035094781.3434
1.30530.0375101551.3281
1.32690.0400108321.3213
1.30580.0425115091.3124
1.29120.0450121861.3085
1.27920.0475128631.3021
1.26830.0501135401.2940
1.25880.0526142171.2935
1.25080.0551148941.2875
1.26570.0576155711.2791
1.26400.0601162481.2743
1.25240.0626169251.2712
1.24120.0651176021.2692
1.23260.0676182791.2655
1.22580.0701189561.2634
1.21800.0726196331.2594
1.21790.0751203101.2532
1.24180.0776209871.2457
1.22560.0801216641.2412
1.21620.0826223411.2402
1.20770.0851230181.2373
1.20090.0876236951.2369
1.19410.0901243721.2340
1.19140.0926250491.2294
1.21150.0951257261.2187
1.20840.0976264031.2202
1.19730.1001270801.2223
1.18990.1026277571.2180
1.18470.1051284341.2177
1.17840.1076291111.2136
1.17230.1101297881.2134
1.17740.1126304651.2084
1.19830.1151311421.2061
1.18490.1176318191.2046
1.17630.1201324961.2018
1.17080.1226331731.2036
1.16550.1251338501.2007
1.16130.1276345271.2006
1.15570.1301352041.2011
1.18270.1326358811.1901
1.17690.1351365581.1947
1.16610.1376372351.1888
1.15920.1401379121.1899
1.15460.1426385891.1887
1.15070.1451392661.1880
1.14540.1477399431.1890
1.15260.1502406201.1858
1.17300.1527412971.1794
1.15960.1552419741.1793
1.15170.1577426511.1800
1.14690.1602433281.1769
1.14280.1627440051.1768
1.13840.1652446821.1750
1.13610.1677453591.1752
1.16220.1702460361.1708
1.15510.1727467131.1700
1.14720.1752473901.1715
1.14000.1777480671.1714
1.13620.1802487441.1775
1.13150.1827494211.1709

Framework versions

  • Transformers 5.17.0
  • Pytorch 2.11.0+cu128
  • Datasets 5.0.1
  • Tokenizers 0.23.2

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
de3d66d

0 моделей

    Создать бенчмарк