/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
142 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mixtral · MoE
Библиотека
transformers
Опубликована
2 фев 2024

multimaster-7b-v2

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

MultiMaster 5x7B v2 — англоязычная модель Mixtral для генерации текста и ответов на вопросы общего характера.

89скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены4 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

MultiMaster 5x7B v2 — модель общего назначения для работы со знаниями, разработанная ibivibiv. Она предназначена для генерации текста и ответов на вопросы общего характера. Модель построена на архитектуре Mixtral с разреженной смесью экспертов (MoE); в метаданных указано 7,1 млрд параметров и контекст до 32 768 токенов. Карточка заявляет поддержку английского языка.

Модель распространяется в формате safetensors и доступна по лицензии Apache 2.0. В карточке приведены результаты тестов на AI2 Reasoning Challenge и HellaSwag, но подробная оценка обозначена как ожидающая публикации. Поэтому эти результаты не дают полной картины качества модели в реальных сценариях.

Сценарии применения

  • генерация ответов на общие вопросы
  • подготовка черновиков на английском языке
  • обобщение знаний по текстовому запросу

Ограничения

Подробные результаты оценки в карточке отсутствуют, поэтому возможности модели в прикладных сценариях оценить по ней нельзя.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model Card for MultiMaster 5x7B

img

Version 2 of a general purpose model for knowledge.

Model Details

Model Description

This is the model card of a 🤗 transformers model that has been pushed on the Hub. This model card has been automatically generated.

  • Developed by: ibivibiv
  • Funded by: ibivibiv
  • Shared by: ibivibiv
  • Model type: Mixtral
  • Language(s) (NLP): English
  • License: Apache 2

Uses

General Knowledge

Direct Use

Evaluation

Coming Soon

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.73.33
AI2 Reasoning Challenge (25-Shot)70.48
HellaSwag (10-Shot)87.59
MMLU (5-Shot)65.09
TruthfulQA (0-shot)60.63
Winogrande (5-shot)84.29
GSM8k (5-shot)71.87

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MixtralForCausalLM
Ревизия весов
ef762a1

0 моделей