Англоязычная MoE-модель на архитектуре Mixtral для генерации текста и выполнения инструкций в задачах из разных областей.

Подходит для: генерация ответов на инструкции на английском языке · подготовка черновиков и пояснительных текстов · ответы на вопросы общего характера

Диалоговая текстовая модель Llama 3 с DPO-настройкой для генерации ответов на английском языке.

Подходит для: генерация ответов в текстовом чате · продолжение текста по подсказке · создание диалогового прототипа

Экспериментальная гибридная языковая модель Vibelet для исследований рекуррентных слоёв RWKV-7, разреженного внимания HiLS и поиска в контексте.

Подходит для: эксперименты с гибридными архитектурами языковых моделей · изучение разреженного внимания и поиска фрагмента в контексте · исследование поведения малых языковых моделей при обучении

ECE-TW3-JRGL-V5 — слитая 71-миллиардная модель Llama для генерации текста и ответов на запросы.

Подходит для: генерация текста по запросу · ответы на вопросы в диалоге · создание черновиков и продолжение текста

Производная модели ZenithLLM/zen-ingress-1-3b-sft-merged. Компактная языковая модель ZenithLLM на базе Qwen 2.5 3B для диалоговой генерации текста и пошаговых рассуждений.

Подходит для: пошаговое решение математических задач · объяснение алгоритмов и логических выводов · генерация кратких ответов в диалоге

Дообученная на разноотраслевых инструкциях модель Mistral с 7,1 млрд параметров для генерации ответов на английском языке.

Подходит для: ответы на инструкции по разным дисциплинам · диалоговые ответы на вопросы на английском языке · создание черновиков и пояснений по текстовому запросу

Дообученная на Llama 2 англоязычная модель на 68,7 млрд параметров для логических рассуждений и задач планирования.

Подходит для: составление плана по текстовой инструкции · решение задач на логическое рассуждение · ответы на вопросы с проверкой здравого смысла

Плотная модель Llama на 120,1 млрд параметров для генерации текста, представленная как сочетание двух моделей Marcoroni.

Подходит для: генерация текстовых ответов на английском языке · составление черновиков и продолжение текста · ответы на общие вопросы

Дообученная 13-миллиардная модель Llama 2 для логических головоломок, планирования и задач на рассуждение на английском языке.

Подходит для: решение логических головоломок · выполнение тестов ARC · планирование последовательности действий

Экспериментальная MoE-модель для генерации английского текста, объединяющая ответы WizardLM на технические и логические вопросы с диалоговыми и творческими ответами Synthia.

Подходит для: ответы на технические вопросы · решение логических и математических задач в текстовом диалоге · творческие беседы и генерация текста

Экспериментальная англоязычная MoE-модель ibivibiv на базе четырёх моделей 70B для генерации текста по разным темам.

Подходит для: генерация ответов на английском языке · создание черновиков и продолжение текста · подготовка текстов по разным дисциплинам

MultiMaster 5x7B v2 — англоязычная модель Mixtral для генерации текста и ответов на вопросы общего характера.

Подходит для: генерация ответов на общие вопросы · подготовка черновиков на английском языке · обобщение знаний по текстовому запросу

Смесь дообученных моделей Mistral для генерации текста и диалоговых задач общего назначения.

Подходит для: ответы на вопросы общего характера · диалоговое общение с языковой моделью · генерация связного текста

Компактная экспериментальная модель Transformers для авторегрессионной генерации текста и исследований архитектуры dynamic ALiBi.

Подходит для: генерация коротких текстовых продолжений · эксперименты с компактными языковыми моделями · сравнение позиционного кодирования ALiBi

Англоязычная модель на базе Llama 2 для суммаризации цепочек сообщений и переписок.

Подходит для: суммаризация длинных цепочек электронных писем · краткий пересказ переписки в мессенджере · подготовка сводки обсуждения для команды

Экспериментальная англоязычная MoE-модель для генерации текста и ответов на вопросы общего характера, объединяющая дообученные модели Llama 2 и Mistral.

Подходит для: ответы на общие вопросы и вопросы на знания · генерация ответов на инструкции в формате Alpaca · эксперименты с MoE-объединением языковых моделей

Модель Mixtral на 7,1 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

Подходит для: генерация продолжения текста · создание черновиков и вариантов формулировок на английском · ответы на текстовые запросы на английском

Языковая модель Mixtral на 7,1 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов, ориентированная на английский язык.

Подходит для: генерация текста по запросу на английском языке · составление продолжений для заданного текста · подготовка ответов на текстовые вопросы

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Экспериментальная MoE-модель для генерации текста и ответов на вопросы общего характера, созданная из дообученных моделей Llama 2 и Mistral.

Подходит для: ответы на вопросы по общим знаниям · диалог с языковой моделью на английском языке · генерация текста по инструкции в формате Alpaca

Дообученная на примерах планирования модель Llama на 71 млрд параметров для генерации текста и составления пошаговых планов.

Подходит для: Разбиение сложного запроса на логические этапы · Составление плана разработки программного проекта · Подготовка последовательности шагов для технической задачи

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Экспериментальная объединённая модель Llama на 120,1 млрд параметров для диалогов, творческого письма, документации и выполнения текстовых инструкций.

Подходит для: написание и редактирование документации · создание творческих текстов и ролевых диалогов · ответы на инструкции в формате чат-бота