Test PatchTST
For the official pretrained PatchTST, please see https://huggingface.co/ibm-granite/granite-timeseries-patchtst
Характеристики
- Параметры
- 786 432
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- patchtst · dense
- Опубликована
- 16 авг 2024
Ссылки
test-patchtst
Тестовый чекпойнт PatchTST для прогнозирования временных рядов.
3 403скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены16 авг 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Test PatchTST — тестовый чекпойнт архитектуры PatchTST для прогнозирования временных рядов. В карточке указаны 786,4 тыс. параметров и формат весов safetensors. Автор README отсылает к официальной предварительно обученной модели PatchTST, поэтому этот репозиторий следует рассматривать как тестовый, а не как полноценный обученный чекпойнт. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.
Сценарии применения
- проверка загрузки чекпойнта PatchTST
- эксперименты с прогнозированием временных рядов
Ограничения
README называет репозиторий тестовым и направляет к официальной предварительно обученной модели; пригодность этих весов для практического прогнозирования не подтверждена.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
II.8Разработка и данныеИнженерия данных и аналитикаAI помогает готовить надёжные данные и превращать их в понятную аналитику.22 задачи23 488моделейII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделейIV.1Отраслевые задачиРитейл, электронная коммерция и fashion-techAI помогает управлять ассортиментом, покупательским опытом и эффективностью торговых операций.29 задач5 934модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Временные ряды пока не поддерживаются.
- Класс архитектуры
- PatchTSTForPrediction
- Ревизия весов
- a8c54ce