Характеристики

Контекст: 1 024 токена
Параметры: 367 млн
Архитектура: pegasus · dense
Базовая модель: summary-bbc-dataset-v2
Опубликована: 2 июн 2024

Ссылки

Hugging Face

summary-bbc-dataset-v3

ifyou819

Языковая модель3 профессии

Дообученная модель Pegasus для составления кратких сводок по текстам, включая новости и статьи.

11скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены2 июн 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ifyou819/summary-bbc-dataset-v3 — дообученная модель семейства Pegasus для суммаризации текстов; в карточке указана оценка на наборе BBC. Модель содержит около 366,8 млн параметров, работает с текстом и имеет контекст длиной до 1024 токенов.

Её можно использовать для подготовки кратких сводок по статьям и новостям. В README приведены результаты ROUGE-1 0,500, ROUGE-2 0,357 и ROUGE-L 0,389; подробности о данных обучения, предполагаемом применении и ограничениях не раскрыты. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

суммаризация новостных статей
составление краткой выжимки из статьи
подготовка сводки по тексту BBC
сокращение длинного текста

Ограничения

Контекст ограничен 1024 токенами; сведения о данных обучения и поведении на текстах за пределами указанного набора BBC отсутствуют. Лицензия не указана в предоставленных данных.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель III.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

summary-bbc-dataset-v3

This model is a fine-tuned version of ifyou819/summary-bbc-dataset-v2 on the None dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

Loss: 3.4933

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

learning_rate: 1e-05
train_batch_size: 4
eval_batch_size: 4
seed: 42
optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
num_epochs: 4

Training results

Training Loss	Epoch	Step	Validation Loss
4.2223	1.0	389	4.4309
4.036	2.0	778	4.1116
4.5664	3.0	1167	3.7281
4.433	4.0	1556	3.5458

ROUGE

ROUGE-1: 0.49982644153722755
ROUGE-2: 0.3573461939690437
ROUGE-L: 0.3885775705849566

Framework versions

Transformers 4.41.2
Pytorch 2.1.2
Datasets 2.18.0
Tokenizers 0.19.1

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

У модели не указана задача.

Класс архитектуры: PegasusForConditionalGeneration
Ревизия весов: f5c8e77