Характеристики

Контекст: 1 024 токена
Параметры: 367 млн
Архитектура: pegasus · dense
Базовая модель: summary-bbc-dataset-v3
Опубликована: 3 июн 2024

Ссылки

Hugging Face

summary-bbc-dataset-v4

ifyou819

Языковая модель4 профессии

Дообученная модель Pegasus для составления кратких сводок по новостям, статьям и другим текстам.

11скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены3 июн 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ifyou819/summary-bbc-dataset-v4 — дообученная авторами репозитория модель Pegasus для суммаризации текстов. Она предназначена для создания кратких сводок, в частности новостей и статей; базовая модель также описана как предназначенная для такой задачи. Модель содержит 366,8 млн параметров, принимает текстовый ввод, а её нативная длина контекста составляет 1024 токена. В README приведены результаты оценки: ROUGE-1 0,504, ROUGE-2 0,363 и ROUGE-L 0,389. Данных о лицензии в доступных источниках нет.

Сценарии применения

суммаризация новостных статей
составление краткого пересказа длинного текста
подготовка сводок для новостных подборок

Ограничения

В README указаны лишь результаты оценки, без описания ограничений и подробностей обучающих данных; результаты на конкретном наборе не гарантируют качество на других текстах. Лицензия в доступных источниках не приведена.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель IV.5Отраслевые задачиОбразование и развитие навыковAI помогает персонализировать обучение и снижать административную нагрузку на преподавателей.34 задачи6 641модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

summary-bbc-dataset-v4

This model is a fine-tuned version of ifyou819/summary-bbc-dataset-v3 on the None dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

Loss: 3.2621

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

learning_rate: 1e-06
train_batch_size: 4
eval_batch_size: 4
seed: 42
optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
num_epochs: 4

Training results

Training Loss	Epoch	Step	Validation Loss
3.2299	1.0	389	3.4385
3.56	2.0	778	3.3635
4.2156	3.0	1167	3.3195
4.1832	4.0	1556	3.3035

ROUGE

ROUGE-1: 0.5040214396428574
ROUGE-2: 0.3629922009566342
ROUGE-L: 0.3890022946297522

Framework versions

Transformers 4.41.2
Pytorch 2.1.2
Datasets 2.18.0
Tokenizers 0.19.1

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

У модели не указана задача.

Класс архитектуры: PegasusForConditionalGeneration
Ревизия весов: 216cb61