Характеристики

Контекст: 1 024 токена
Параметры: 367 млн
Архитектура: pegasus · dense
Базовая модель: summary-bbc-dataset-v4
Опубликована: 3 июн 2024

Ссылки

Hugging Face

summary-bbc-dataset-v5

ifyou819

Языковая модель3 профессии

Дообученная модель Pegasus для суммаризации текстов с контекстом до 1024 токенов.

10скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены3 июн 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ifyou819/summary-bbc-dataset-v5 — модель Pegasus, дообученная авторами репозитория на основе ifyou819/summary-bbc-dataset-v4. Она предназначена для суммаризации текстов в формате text-to-text; в README приведён результат оценки Loss 1.2361, но описание обучающих данных и сценариев применения отсутствует.

Модель содержит 366,8 млн параметров, принимает до 1024 токенов контекста и опубликована в формате safetensors. README не уточняет поддерживаемые языки и ограничения качества. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

суммаризация новостных статей
создание краткого пересказа длинного текста
извлечение основных тезисов из статьи

Ограничения

В README не описаны обучающие данные, языковая поддержка и ограничения качества; приведён только результат оценки Loss 1.2361. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

summary-bbc-dataset-v5

This model is a fine-tuned version of ifyou819/summary-bbc-dataset-v4 on the None dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

Loss: 1.2361

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

learning_rate: 1e-05
train_batch_size: 4
eval_batch_size: 4
seed: 42
optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
num_epochs: 4

Training results

Training Loss	Epoch	Step	Validation Loss
2.0589	1.0	389	1.9335
2.3179	2.0	778	1.2681
2.0711	3.0	1167	1.1713
1.323	4.0	1556	1.1534

Framework versions

Transformers 4.41.2
Pytorch 2.1.2
Datasets 2.18.0
Tokenizers 0.19.1

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

У модели не указана задача.

Класс архитектуры: PegasusForConditionalGeneration
Ревизия весов: ed8f1e5