Характеристики

Лицензия: Apache 2.0
Базовая модель: exp_001_base_vanilla
Опубликована: 6 июл 2026

Ссылки

Hugging Face

exp_001_base_vanilla-gguf

ihanif

Распознавание речиАудио → текст

Квантованная версия дообученной Whisper-base для локального распознавания речи на пушту.

0скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены6 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ihanif/exp_001_base_vanilla-gguf — модель распознавания речи на основе Whisper-base, дообученная для транскрибации на пушту и преобразованная в формат GGML для whisper.cpp. Она предназначена для локального распознавания речи, в том числе на устройствах с ограниченными ресурсами; README указывает на использование в приложении PashtoPal как модели распознавания речи по умолчанию.

Доступны варианты q8_0 размером около 78 МБ и f16 размером около 141 МБ; для распознавания в примере используется whisper-cli с кодом языка ps. В README приведены результаты на тестовом разбиении: WER 21,22 и CER 8,52. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

транскрибация аудио на пушту на устройстве
преобразование речи на пушту в текст в приложении
распознавание речи на пушту через whisper.cpp
локальная обработка записей и аудиофайлов на пушту

Ограничения

Оценки WER 21,22 и CER 8,52 приведены только для eval-разбиения из README; качество на других данных не указано. Поддержка других языков не заявлена.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

exp_001_base_vanilla — whisper.cpp GGML builds

whisper.cpp conversions of ihanif/exp_001_base_vanilla, a Whisper-base fine-tune for Pashto ASR (reported WER 21.22 / CER 8.52 on its eval split).

File	Format	Size	Use
`ggml-exp_001_base_vanilla-q8_0.bin`	GGML q8_0	~78 MB	on-device (whisper.cpp / whisper.rn)
`ggml-exp_001_base_vanilla-f16.bin`	GGML f16	~141 MB	requantization source / desktop

Converted with whisper.cpp/models/convert-h5-to-ggml.py and whisper-quantize (whisper.cpp 1.9.1, ggml 0.15.3). Tokenizer files taken from openai/whisper-base (unchanged by the fine-tune).

Usage:

whisper-cli -m ggml-exp_001_base_vanilla-q8_0.bin -l ps audio.wav

Used by the PashtoPal app as its default speech-to-text model.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

В репозитории нет config.json: не понять архитектуру модели.

Ревизия весов: 69d23a7